✅, liebe Cruncher!

Das war Woche 1 mit eurer neuen Lieblings-Mail! Wie hat sie euch gefallen?

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Danke - und TGIF!

AI Stocks (05:59 Uhr, CET)

TOP-STORY

KI-Modell spielt 50.000 Stunden Pokémon

Was ist passiert? Ein Software-Ingenieur aus Seattle hat eine KI entwickelt, die Pokémon Red spielen kann 🕹️

Die Details: Nach 50.000 Spielstunden hat es die KI geschafft, eine Höhle zu verlassen und in Cerulean City anzukommen (hier die kompletten 50.000 Stunden) - proud of you!

• Wie funktioniert das? Die nutzt ein Belohnungssystem, damit die KI neue Level erreicht, neue Gebiete erkundet und Kämpfe gewinnt

• Klappt’s gut? Geht so - u.a. hat die KI über Tausende Spielstunden das Pokémon Center vermieden und konnte sich so nicht richtig ausstatten

• Wie geht’s weiter? Peter Whidden, der Entwickler, hat seinen Code auf Github hochgeladen - ab jetzt können alle die Pokémon-KI verbessern

Warum ist das wichtig? Weil dieses Projekt zeigt, dass KI in der Lage ist, komplexe Spiele zu lernen und zu navigieren - was für die Entwicklung von KI in der Gaming-Branche relevant ist 👾

• Wer dazu zum Wochenende noch mehr lesen will: hier entlang!

Headline Crunch

Vorab: Falls Artikel hinter der Paywall sein sollten, benutzt unseren Guide um hinter die Paywall zu kommen (GaLieGrü an die anderen Medien!)

HEADLINES & LAUNCHES

Baidu sagt, ERNIE 4.0 sei so gut wie GPT-4 (4 Minuten Lesezeit)

🤖 Baidu hat AI-Chatbot ERNIE 4.0 vorgestellt - und behauptet, auf dem gleichen Niveau wie OpenAI's GPT-4 zu sein.

Mathematische Beweise: Jetzt mit persönlichem AI-Assistent (5 Minuten Lesezeit)

🔬 KI-gestützte Tools wie Lean helfen bei der mathematischen Beweisführung - Lean basiert auf Mistral, ist äußerst leistungsfähig und soll dazu beitragen, mehr mathematisches Wissen zu erschließen.

RESEARCH & INNOVATION

LoRA-Finetuning: Die wichtigsten Erkenntnisse (10 Minuten Lesezeit)

📚 Dieses Projekt stellt Character-LLM vor - also die Möglichkeit, große Sprachmodelle zu trainieren, um historische Persönlichkeiten wie Beethoven und Julius Caesar zu imitiren. Veni, vidi, vici, beep-beep.

Node an die Freude: Beethoven, simuliert von LLM (GitHub-Repo)

⚡️ GenAI-Musik-Modelle werden immer besser - dieses Paper zeigt, wie die Output-Geschwindigkeit mehr als verdoppelt wurde.

ENGINEERING & RESOURCES

(Very) Deep Dive: Einführung in Machine Learning (26 Minuten Lesezeit)

🧪 Dieser Artikel entlarvt Mythen über generative KI und hebt die Herausforderungen bei der Erkennung von KI-generierten Inhalten hervor. Trotz Unsicherheiten über das zukünftige Wachstum von KI argumentiert das Paper, dass wir erst am Anfang ihres Potenzials stehen.

Ressource: KI-gestützte Modelle für autonomes Fahren (11 Minuten Lesezeit)

🔍 Tiefgehende Analyse aller Komponenten, die benötigt werden, um ein modernes Echtzeit-Machine-Learning-System für autonomes Fahren aufzubauen.

QUICK LINKS

Liebe KI, wie hältst du es mit der Kunst? (14 Minuten Lesezeit)

💬 WSJ-Leser diskutierten über die Rolle von KI in der Kunst. Die (sehr interessanten!) Antworten reichen von Skepsis hinsichtlich der emotionalen Tiefe von KI bis hin zur Betrachtung als nur ein weiteres Werkzeug.

Microsoft sagt: GPT-4 einfach zu manipulieren (11 Minuten Lesezeit)

🔒 Eine Forschungsarbeit aus dem Microsoft-Konzern hat herausgefunden, dass GPT-4, obwohl es im Allgemeinen vertrauenswürdiger als GPT-3.5 ist, durch spezifische "Jailbreaking"-Aufforderungen leichter manipuliert werden kann.

What Do You Meme?

Crunching On

👨‍💼 Consulting Crunch (Launch: Q1 2024): MBB & Beyond - Personal-Ticker und Updates für alle mit Senator-Status. Wir gehen jeden Morgen für euch die Extra Mile.

🚘 Automotive Crunch (Launch: Q1 2024): Wohin steuert die Automotive Industry? Personal-Ticker und Updates aus Deutschlands wichtigster Branche.

🏋️ Sports Industry Crunch (Launch: Q1 2024): Wenn nur das Ergebnis zählt - wir liefern euch jeden Morgen die wichtigsten Deals aus der Trillion-Dollar-Welt des Sports.