📚, liebe Cruncher!

“Wir suchen die Schöpfung aus dem Inneren - und nicht einen Algorithmus, der uns makellos von außen simuliert”, ist für uns der Satz der vergangenen Woche gewesen.

Gesagt hat ihn Schriftsteller Benedict Wells - in einem Interview zu der Frage, wie sehr KI die Literatur verändern wird. 

Weil es Sommer ist - und der Sommer eines der wiederkehrenden Motive in Wells’ Büchern ist - hier drei Buch-Tipps für eure (hoffentlich) anstehenden Urlaube:

• Becks letzter Sommer (2008)

• Vom Ende der Einsamkeit (2016)

• Hard Land (2021)

Let’s go!

AI Stocks (05:59 Uhr, CET)

PARTNER: READLY

TOP-STORY

Generative AI: Funding primär für Early- Stage

Was ist passiert: Das AI-Cash fließt weiter – trotz rechtlicher Bedenken und unklarer Aussicht auf Profite

• Big Bucks: Zwischen Januar und Juli 2023 haben allein in den USA 225 Startups $12,3 Milliarden von VCs erhalten

• Trend Continues: Bis Sylvester könnten generative AI-Startups noch >$20 Milliarden einwerben

Die Details: Die Investments konzentrieren sich dabei auf wenige, vielversprechende Early-Stage-Startups 🐣

• Early-Stage Rulz: 198 Angel/Seed-Deals zu insg. $500 Millionen; 39 Early-Stage-Deals zu insg. $8,7 Milliarden; 18 Late-Stage-Deals zu insg. $3,1 Milliarden - das ist die vorläufige Bilanz der Januar-Juli 2023 Auswertung

• High Rollers: Zu den Gewinnern zählten u.a. xAI ($6 Mrd. - und Musk will via Tesla weitere $5 Mrd. nachschießen), Moonshot AI ($1 Mrd.), Mistral AI ($502,6 Millionen), Glean ($203,2 Millionen) und Cognition ($175 Millionen)

• In Deutschland: Erhielt der heimische KI-Star Aleph Alpha $500 Mio. Funding, wobei zuletzt Fragen zur Deal-Struktur auftauchten

Warum das wichtig ist: Weil die Zukunft generativer AI-Startups trotz hoher Investitionen ungewiss bleibt (it’s VC investing, duhh)

• Legal Limbo: Juristische Herausforderungen könnten das Wachstum der Branche bremsen - denn viele Modelle basieren auf urheberrechtlich geschütztem Material, dessen Nutzung noch gerichtlich geklärt werden muss

• Data Dilemma: Hochwertige Trainingsdaten werden teurer und knapper - auf der anderen Seite: Der Markt für AI-Trainingsdaten könnte in zehn Jahren von $2,5 Mrd. auf $30 Mrd. wachsen

• Kostenfalle: Modelle wie GPT-4 und Google Gemini kosten Millionen, um trainiert zu werden ($78 Mio. bzw. $191 Mio.) - und die meisten Startups sind nicht profitabel, selbst Branchenriesen wie OpenAI und Anthropic machen Verluste

• Boom oder Bubble? In den letzten Wochen mehrten sich Stimmen, die vor einer AI-Bubble warnen - auch der legendäre Goldman Sachs-Stockpicker Jim Covello sprach von “sehr hohen Kosten für limitierte Use Cases” bei vielen genAI-Anwendungen

• Wir sagen: Solange das sehr vertrauenswürdige Tool tinderprofile.ai uns weiterhin umsonst Selfies im Privatjet generiert, stimmt die Kosten-Nutzen-Rechnung doch 👍

Headline Crunch

HEADLINES & LAUNCHES

Meta stellt Llama 3.1 vor - Das bisher leistungsfähigste Open-Source-KI-Modell (3 Minuten Lesezeit)

🦙 Meta hat Llama 3.1 405B veröffentlicht, ein Open-Source-KI-Modell mit 405 Milliarden Parametern. Es bietet verbesserte Fähigkeiten in verschiedenen Sprachen und einen erweiterten Kontext von 128.000 Token.

OpenAI testet SearchGPT - KI-gestützte Websuche mit Quellenangaben (4 Minuten Lesezeit)

🔎 OpenAI stellt SearchGPT vor, einen Prototyp für KI-gestützte Websuche. Das System liefert schnelle Antworten mit klaren Quellenangaben und ermöglicht Nachfragen im Kontext.

KI bei den Olympischen Spielen: Goldmedaille in Überwachung (4 Minuten Lesezeit)

🏅 Bei Olympia in Paris ist erstmals KI-gesteuerte Videoüberwachung im Einsatz. Kritiker sagen: Die Technik sei nicht nur nutzlos, sie könne auch danach bestehen bleiben.

Folge des EU AI Acts: Diese Technologien sind bald verboten (2 Minuten Lesezeit)

🛑 KI-Systeme, die als unannehmbares Risiko eingestuft werden, sind verboten, darunter solche, die menschliches Verhalten manipulieren. Bei Verstößen gegen das KI-Gesetz drohen Strafen bis zu €35 Mio. oder 7% des weltweiten Jahresumsatzes.

Wegen KI: US-Schauspieler treten gegen Videospielbranche in den Streik (2 Minuten Lesezeit)

🎮 US-Darsteller fürchten Nachteile durch den Einsatz von KI in Computerspielen. Sie fordern zudem eine bessere Vergütung für ihre Arbeit.

ANZEIGE

TOOLS & WISSENSWERTES

DeepMinds KI-Systeme erreichen Silbermedaillen-Niveau bei Mathematik-Olympiade (4 Minuten Lesezeit)

🧮 Die KI-Systeme AlphaProof und AlphaGeometry 2 von DeepMind haben vier von sechs Aufgaben der Internationalen Mathematik-Olympiade gelöst und damit erstmals das Niveau einer Silbermedaille erreicht.

WhatsApp Beta für iOS – AI Studio und zusätzliche Chatbots (Tool)

💬 WhatsApp führt eine AI Studio Funktion mit zusätzlichen Chatbots ein, um die Nutzererfahrung zu verbessern. Diese Funktion bietet personalisierte Empfehlungen, beantwortet häufige Fragen und vereinfacht verschiedene Aufgaben; sie wird jetzt auch für iOS-Beta-Tester ausgerollt.

Sprig Heatmaps – Nutzerverhalten visualisieren (Tool)

🗺️ Sprig Heatmaps ermöglichen es dir, das Nutzerverhalten in deinem Produkt visuell darzustellen und zu analysieren. Mithilfe von KI kannst du Interaktionen wie Klicks und Scrolling in Echtzeit verfolgen, Probleme und Engpässe identifizieren und die Nutzung neuer Features überwachen. Durch detaillierte Filter- und Segmentierungsmöglichkeiten erhältst du genaue Einblicke in das Verhalten deiner Nutzer.

Airy - Dein intelligentes Tagebuch für Erinnerungen (Tool)

📔 Airy ist eine App, mit der du deine Tagebucheinträge mithilfe von KI optimieren kannst. Du kannst deine Gedanken und Erlebnisse per Spracheingabe festhalten, die von der App analysiert werden, um daraus Erkenntnisse und Verbesserungsvorschläge zu generieren.

Deep Dive: "AgentPoison" deckt Schwachstellen bei KI-Agenten auf (Research)

🔎 AgentPoison untersucht Schwachstellen bei KI-Agenten, indem es deren Speicher oder Wissensbasis vergiftet, was zu gezielten, schädlichen Aktionen führt. Die Methode erreicht eine hohe Erfolgsrate bei Angriffen mit minimalem Einfluss auf die normale Leistung.

Leitfaden: Effektives Prompt Engineering für Generative KI (Buch)

✍️ Das Buch von James Phoenix und Mike Taylor vermittelt wichtige Techniken des Prompt Engineering, die Entwicklern helfen, zuverlässige Ergebnisse aus diesen Modellen zu erhalten und sie effektiv in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

What do you Meme?

Crunching On

👨‍💼Consulting Crunch (Launch: Q4 2024): MBB & Beyond - Personal-Ticker und Updates für alle mit Senator-Status. Wir gehen jeden Morgen für euch die Extra Mile.

🚘 Automotive Crunch (Launch: Q4 2024): Wohin steuert die Automotive Industry? Personal-Ticker und Updates aus Deutschlands wichtigster Branche.