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🗣️, liebe Cruncher!

Wenn du eins dieser englischen Wörter häufig benutzt, hat KI womöglich schon dein Hirn verändert – „delve” (in etwas eintauchen), „crucial”, (wesentlich) oder „showcasing” (präsentieren).

Hintergrund: Forscher der Universität Tübingen und Northwestern University konnten in einer Studie nachweisen, dass seit dem Launch von ChatGPT 2022 bestimmte Wörter überdurchschnittlich häufig in Abstracts wissenschaftlicher Fachzeitschriften auftauchen. Und so führen die Forscher die „exzessive Wortnutzung“ von „crucial“ & Co. auf große Sprachmodelle zurück.

Before The Bell

*Stand: letzter Handelstag (nachbörslich) – was diese Zahlen bedeuten 📊

Big Tech: Big in Taiwan – Nvidias Milliardenpläne für neue Chips und Supercomputer

Was ist passiert: Nvidia-CEO Jensen Huang kündigte auf der KI-Messe Computex eine neue Taiwan-Zentrale samt „Constellation“-Komplex im Norden Taipehs an

• Zoom in: Gemeinsam mit Foxconn und der taiwanischen Regierung entsteht ein KI-Supercomputer mit 10.000 Blackwell-Chips – auf Basis einer Investition in dreistelliger Millionenhöhe

• „NVLink Fusion“ goes global: Nvidia öffnet damit erstmals seine Systemarchitektur – mit einer neuen Technologie, die Chips anderer Hersteller an Nvidia-Beschleuniger koppeln kann

Die Details: Während Trump die US-Fertigung weiter forciert, bekennt sich Huang öffentlich zur zentralen Rolle Taiwans in der globalen Chip-Lieferkette

• NVLink Fusion 101: Die neue Verbindungstechnologie von Nvidia ermöglicht es erstmals, Chips anderer Hersteller direkt mit Nvidia-GPUs zu koppeln (think: für einen schnelleren Datenaustausch in Multi-Chip-Systemen und maximale Flexibilität beim Bau KI-optimierter Rechenzentren)

• Blackwell-Rollout: Huang kündigte erste GB300-Systeme für Q3 an – diese kombinieren zwei GPUs mit einem Grace-Prozessor, ideal für generative KI

• Offen für Wettbewerb: Mit „NVLink Fusion“ können erstmals auch Third-Party-Chips wie die von MediaTek oder Marvell direkt in Nvidias Rechenzentren kommunizieren – eine Plattformstrategie à la Android

• Zukunft der KI-Rechenzentren: Nvidia will weg vom Full-Stack-Ansatz hin zu modularen Bausteinen – Rechenzentren werden damit heterogener, aber Nvidia bleibt das Bindeglied

• To The Moon: Huang plant bis 2029 $500 Mrd. in Rechenzentren und KI-Infrastruktur investieren – insbesondere in den USA, Taiwan, Saudi-Arabien und Südkorea

Warum das wichtig ist: Trotz America-First-Politik und China-Spannungen bleibt Taiwan für Nvidias essentiell – das Bekenntnis sichert nicht nur Supply Chains, sondern auch Vertrauen bei Partnern wie TSMC

• Platform > Product: Der Schritt vom Hardwareanbieter zur Infrastrukturplattform ist entscheidend, um sich gegen Amazon, Google & Microsoft zu behaupten, die zunehmend eigene Chips bauen

• Chipkrieg wird Systemkrieg: Die Öffnung nach Taiwan, Saudi-Arabien und bald auch China zeigt – Nvidia versucht, drohende geopolitische Risiken mit globaler Diversifikation und strategischen Allianzen auszugleichen

Further Reading: Financial Times, Reuters, Handelsblatt

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Geschäftskonto zum Nulltarif: Gibt’s nur bei Holvi.

Worum geht’s: Holvi Flex gibt es jetzt schon ab 0€/Monat – ideal für alle Unternehmer:innen, Selbstständige und Kleinunternehmen.

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Big Bets: Die UBS klont ihre Analysten mit KI

Was ist passiert: Die Schweizer Bank UBS nutzt seit Januar KI-Avatare ihrer Analysten ein, die mit Hilfe von OpenAI und Synthesia erstellt wurden – inklusive Stimme, Mimik und Körpersprache

• Text-to-Video: Per LLM wird aus Research-Berichten automatisch ein Skript generiert, das dann als Video vom Avatar eingesprochen wird – Analysten geben vor Veröffentlichung ihr Okay

• TikTokisierung des Researchs: Die UBS reagiert damit auf steigende Kundennachfrage nach kurzen Videoformaten – parallel zur wachsenden Dominanz visueller Formate in Social Media

Die Details: Erklärtes Ziel sind bis zu 5.000 Avatar-Videos pro Jahr – eine Steigerung der bisherigen UBS-Videoproduktion um den Faktor 5

• UBS 101: Die größte Schweizer Bank produziert jedes Jahr rund 50.000 Research-Dokumente – aber bisher nur 1.000 Videos aufgrund von limitierter Studio-Kapazitäten

• Effizienz + Skalierung: Durch die KI-Videos sollen Analysten entlastet und Studiokapazitäten digitalisiert werden

• KI-Wettlauf im Finanzsektor: Mit dem Aufstieg von Startups wie Rogo, das kürzlich $50 Mio. für einen Investmentbanker-Chatbot einsammelte, beschleunigt sich der Wettbewerb um menschenähnliche KI im Finanzbereich

Warum das wichtig ist: Wenn Banken Analysten durch synthetische Video-Avatare skalieren, geht es nicht nur um Produktionskosten – sondern um ein neues Paradigma in der Finanzkommunikation: Wo endet Effizienz, wo beginnt Täuschung?

• UBS, I did it again: Mit Avatar-Analysten verschwimmt die Grenze zwischen menschlicher Präsenz und generierter Fassade – wer künftig Research-Videos sieht, wird sich fragen: Ist das noch echt?

• Compliance vs. AI: Der Schritt könnte zudem aufsichtsrechtliche Debatten beschleunigen – zu Offenlegungspflichten, Persönlichkeitsrechten und der Frage, wie viel synthetische Kommunikation erlaubt sein sollte

• Bigger Picture: Videoformate mit generativer KI könnten zum neuen Standard in B2B-Kommunikation werden – von M&A-Pitches bis Earnings-Recaps, produziert in Sekunden statt Tagen

Further Reading: Financial Times, PYMNTS

Top Reads

📲 Apple wollte ursprünglich Googles Gemini statt ChatGPT in Siri integrieren. Ex-Siri-Chef John Giannandrea, selbst ein ehemaliger Google-Manager, zweifelte an OpenAIs Datenschutz und Zukunftsfähigkeit. Trotzdem kündigte Apple die ChatGPT-Integration bei der WWDC 2025 an und machte sie im Dezember verfügbar. Laut Bloomberg führt Apple nun auch Gespräche mit der KI-Suchmaschine Perplexity. (Deep Dive)

🔧 Professor Hussam Amrouch von der TU München hat den KI-Chip „AI Pro“ entwickelt, der digitale Souveränität gegenüber Nvidia ermöglichen soll. Der neuromorphe Chip verarbeitet Daten direkt vor Ort, verbraucht 10× weniger Energie und nutzt „Hyperdimensional Computing“ statt Deep Learning. Mit nur 10 Mio. Transistoren (vs. Nvidias 200 Mrd.) soll er ähnlich leistungsstark sein wie Nvidias GPUs – ein Prototyp kostet aktuell €30k. (Deep Dive)

🍰 Die Oetker-Gruppe, Backmischungspionier aus Bielefeld, treibt seit 2017 mit ihrer Digital-Einheit in Berlin KI-Projekte voran. So entwickelte der Konzern u.a. eine KI-Plattform, die Suchtrends erkennt und automatisch Rezepte erstellt. Das Ergebnis: Die Gruppe verdoppelte ihren organischen Traffic und sparte durch KI-generierte Bilder massiv Ressourcen ein. (Deep Dive)

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Headlines

• AMD: Verkauft ZT Systems' Serverfertigung für €3 Mrd. an Sanmina (Deep Dive)

• BMW: Testet KI-Tool für maßgeschneiderte Qualitätsprüfung (Deep Dive)

• Geoffrey Hinton: „Godfather of AI“ vertraut seinem Chatbot mehr als er sollte (Deep Dive)

• Google: Veröffentlicht NotebookLM-App für Android vor I/O 2025 (Deep Dive)

• Microsoft: Bietet Musks KI-Modell Grok 3 über Azure-Plattform an (Deep Dive)

• Trump: Unterzeichnet Take It Down Act gegen Rachepornos und Deepfakes (Deep Dive)

Tool Updates

• AlphaEvolve: Neuer KI-Agent von Google DeepMind (Deep Dive)

• Aura: KI-Chat für’s Vibe Coding (Deep Dive)

• ElevenLabs: Neues Soundboard für KI-Audioeffekte (Deep Dive)

• ManusAI: Ab sofort mit Zugang ohne Warteliste (Deep Dive)

• Notion: Integriert neue KI-Funktionen in Business- und Enterprise-Pläne (Deep Dive)

• OpenAI: Bringt GPT-4.1-Modell in ChatGPT (Deep Dive)

• Tencent: Veröffentlicht Hunyun Image 2.0 (Deep Dive)

Job Board

🚀 JOIN: Seit der $16-Mio.-Series-A vor 3 Jahren ist viel passiert: Das Recruiting-Unternehmen JOIN sucht eine:n neue:n Chief of Staff, der/die direkt mit CEO Tim Ruffner das Unternehmen voranbringt.

📌 Berlin Innovation Agency: Revenue Operations Manager, Berlin

📌 Omnes Capital: Intern, München

📌 Circonomit: Business Development Manager, Köln

📌 WePlan: Chief of Staff, Frankfurt

📌 Enpal: Analytics Growth Manager, Berlin

📌 Delivery Hero: Senior Director, Berlin

📌 Comstruct ICT: Founder Associate, München

📌 Börse Stuttgart: Business Analyst, Stuttgart

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