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🐙, liebe Cruncher!

Ein Team der TU Graz erforscht mithilfe von KI die Kommunikationsfähigkeit von Oktopussen – und will die Sprache der Oktopusse durch Gestik, Blickkontakt und Farbmuster der Haut entschlüsseln.

Solange wir alle auf die Ergebnisse aus Graz warten, hier der Link zur einzig wahren Oktopus-Doku – My Octopus Teacher.

Before The Bell

*Stand: letzter Handelstag (nachbörslich) – was diese Zahlen bedeuten 📊

Big Tech: Meta hinter Zeitplan – Flaggschiff-Modell „Behemoth“ verspätet

Was ist passiert: Meta verschiebt die Veröffentlichung seines neuen Top-KI-Modells „Behemoth“ auf das Q3 oder später – ursprünglich war ein Launch bereits zur LlamaCon im April geplant

• Zoom in: Laut dem Wall Street Journal sind die Performance-Sprünge gegenüber Vorgängermodellen intern umstritten – einige Ingenieure halten die Fortschritte für nicht signifikant genug für ein öffentliches Release

Die Details: Meta hatte Behemoth als Kernmodell für KI-Agenten angekündigt – mit dem Ziel, es produktseitig in WhatsApp, Instagram und Quest zu integrieren

• Behemoth 101: Das Modell soll Metas Top-Modell der Llama-4-Reihe werden – als „Teacher Model“ soll es kleinere LLMs anleiten und neue Maßstäbe bei Effizienz und Intelligenz setzen

• Llama Light: Im April hatte Meta zwar die kleineren Llama-4-Modelle Scout und Maverick veröffentlicht – diese sind aber nicht auf dem Level, das mit Behemoth angestrebt wurde

• From Race to Reset: Der aktuelle Rückschritt könnte auch Metas breitere KI-Roadmap verzögern – insbesondere Pläne für multimodale Anwendungen, In-App-Assistenten und neue Werbetools

• Release-Rückstand: Während OpenAI und Anthropic mit Releases wie GPT-4 Turbo und Claude 3 punkten, bleibt Meta im Feature-Release deutlich langsamer

Warum das wichtig ist: Meta inszeniert sich als Gegenspieler vom OpenAI und dessen GPT-4 – die Verzögerung beim Vorzeigemodell offenbart jedoch, wie schwer es ist, mit dem Open-Source-Modell gegen den Marktführer zu konkurrieren

• Reality Check: Nach Milliardeninvestitionen in KI-Infrastruktur und Model-Training wirft der Rückschritt bei Behemoth die Frage auf, ob und wann Metas KI-Initiativen sich finanziell lohnen

• Attention Economy: Denn das KI-Rennen ist auch ein PR-Spiel – wer keine konkreten Fortschritte liefert, verliert die Aufmerksamkeit von Entwicklern, institutionellen Partnern und schließlich auch von Kunden 

Further Reading: Wall Street Journal, Reuters

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Big Bets: Cohere übernimmt Ottogrid – Research-Automation wird zum Enterprise-Wachstumsfeld

Was ist passiert: Die kanadische AI-Plattform Ottogrid wird vom AI-Startup Cohere übernommen

• Das Ziel: Die Analyse- und Tabellenfunktionen von Ottogrid sollen in der AI-Plattform North integriert werden, Coheres Workspace-Plattform für Unternehmen

Die Details: Cohere legt damit seinen Fokus auf private AI-Deployments (think: Bereitstellung von KI in abgeschotteten IT-Umgebungen für mehr Datensicherheit, Kontrolle und Compliance) – und überschreitet dabei erstmals die Marke von $100 Mio. Jahresumsatz

• Cohere 101: Das in Toronto ansässige KI-Startup ist Kanadas führender LLM-Entwickler, spezialisiert auf Sprachmodelle für Unternehmen

• Enterprise-Shift: Cohere positioniert sich zunehmend als sichere B2B-Alternative zu ChatGPT – mit Fokus auf regulierte Branchen wie Finance, Health und Government, wo North bereits im Benchmark Google & Microsoft outperformt

• Ottogrid 101: Gegründet 2023 (ursprünglich als Cognosys), bietet Ottogrid eine KI-gestützte Automatisierung von Marktforschung, Web-Scraping und Dokumentenanalyse – genutzt von Startups bis Corporates

• AI meets Spreadsheet: Die Funktionen von Ottogrid werden in Cohere North integriert, wo künftig jeder Zellenbereich als AI-Agent fungiert

• Von Top-Playern genutzt: Ottogrid wurde u. a. von Adobe, OpenAI und BCG eingesetzt – für automatisierte Dokumentenanalysen und Web-Recherche

Warum das wichtig ist: Unternehmens-Software braucht neben einer guten KI auch Features wie Datensicherheit und Funktionen zur Analyse interner Dokumente – Cohere zeigt, wie das geht

• AI-Workflows > Prompts: Die Automatisierung von Recherche und Analyse über spezialisierte Tools zeigt, dass klassische LLMs vielen Unternehmen nicht reichen 

• Alternative zum Big-Tech-Kosmos: Die AI-Plattform North positioniert sich auch als Alternative zu Microsofts Copilot & Co. – für Unternehmen, die offene Plattformen statt Vendor-Lock-ins suchen

Further Reading: TechCrunch, Reuters, Betakit

Top Reads

🇦🇪 OpenAI plant ein gigantisches 5-Gigawatt-Rechenzentrum in Abu Dhabi. Das Projekt, Teil der Stargate-Initiative, soll 10 Quadratmeilen umfassen und so viel Strom wie fünf Atomreaktoren verbrauchen. Die Zusammenarbeit mit G42, dem KI-Investment-Vehikel der VAE, weckt in den USA jedoch Bedenken wegen möglicher Verbindungen zu China. (Deep Dive)

🕹️ In der Ukraine tauchen erstmals russische Drohnen auf, die offenbar mit KI ausgestattet sind. Sie könnten den Kremltruppen einen entscheidenden Vorteil verschaffen – und werfen die Frage auf: Gewinnt Russland das Rennen um die KI-Drohnen? (Deep Dive)

🎥 Moonvalley, das KI-Video-Startup aus Los Angeles, hat laut SEC-Unterlagen weitere $10 Mio. eingesammelt. Die Gesamtfinanzierung steigt damit auf $53 Mio. Moonvalleys KI-Modell Marey verspricht legale Datensätze und Schutz vor Urheberrechtsproblemen. Das Startup will sich mit maßgeschneiderten Lizenzen und Sicherheitsvorkehrungen von der Konkurrenz abheben. (Deep Dive)

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Headlines

• Apple: Deal mit Alibaba für KI auf China-iPhones unter US-Prüfung (Deep Dive)

• Elton John: Kritisiert KI-Politik der britischen Regierung (Deep Dive)

• Microsoft-CEO: Nutzt KI statt Podcasts für Infos während Autofahrt (Deep Dive)

• MIT: Widerruft KI-Studie wegen Integritätsbedenken (Deep Dive)

• Synyi AI: Testet KI-Ärzte in Saudi-Arabien, plant globale Expansion (Deep Dive)

• Trump: Will Kohle für KI-Rechenzentren nutzen (Deep Dive)

Tool Updates

• AlphaEvolve: Neuer KI-Agent von Google DeepMind (Deep Dive)

• Aura: KI-Chat für’s Vibe Coding (Deep Dive)

• ElevenLabs: Neues Soundboard für KI-Audioeffekte (Deep Dive)

• ManusAI: Ab sofort mit Zugang ohne Warteliste (Deep Dive)

• Notion: Integriert neue KI-Funktionen in Business- und Enterprise-Pläne (Deep Dive)

• OpenAI: Bringt GPT-4.1-Modell in ChatGPT (Deep Dive)

• Tencent: Veröffentlicht Hunyun Image 2.0 (Deep Dive)

Job Board

🚀 JOIN: Seit der $16-Mio.-Series-A vor 3 Jahren ist viel passiert: Das Recruiting-Unternehmen JOIN sucht eine:n neue:n Chief of Staff, der/die direkt mit CEO Tim Ruffner das Unternehmen voranbringt.

📌 Berlin Innovation Agency: Revenue Operations Manager, Berlin

📌 Omnes Capital: Intern, München

📌 Circonomit: Business Development Manager, Köln

📌 WePlan: Chief of Staff, Frankfurt

📌 Eye/o: VP Growth Marketing, Berlin

📌 Enpal: Analytics Growth Manager, Berlin

📌 Delivery Hero: Senior Director, Berlin

📌 Comstruct ICT: Founder Associate, München

📌 Börse Stuttgart: Business Analyst, Stuttgart

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