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🇦🇪, liebe Cruncher!

Falls ihr euch gefragt habt, wie ernst andere Staaten die KI-Revolution nehmen: In den Vereinigten Arabischen Emiraten erhalten 4-Jährige bald KI-Unterricht (da sind deutsche Kinder noch nicht mal eingeschult).

Auf dem Stundenplan: Prompts schreiben, KI-gestützter Research, Factchecking von KI-Outputs.

Wir müssen zugeben: Ausnahmsweise stehen wir beim Thema KI auf Deutschlands Seite.

Before The Bell

*Stand: letzter Handelstag (nachbörslich) – was diese Zahlen bedeuten 📊

Big Tech: Reasoning-KI stößt an Skalierungsgrenze

Was ist passiert: Laut einer Analyse des gemeinnützigen KI-Forschungsinstituts Epoch AI könnten sich Performance-Sprünge bei Reasoning-Modellen wie OpenAIs o3 innerhalb der nächsten Jahre stark verlangsamen

• Moore’s Law meets Reality: Hauptgrund ist, dass der Spielraum für Compute-Scaling begrenzt ist

Die Details: Anders als klassische LLMs werden Reasoning-Modelle nach dem Vortraining per Reinforcement Learning (RL) verfeinert – heißt: Sie lernen, durch Feedback komplexe Probleme (think: Mathe, Programmieren) systematisch zu lösen

• Das bedeutet: Mehr Compute (think: Rechenleistung, die für das Trainieren und Ausführen von KI-Modellen benötigt wird) steigert deren „Denkleistung“ – OpenAI hat bei o3 rund 10× mehr Computing in die RL-Phase gesteckt als beim Vorgänger o1 

• Compute als Bottleneck: Doch das Potenzial für weitere Skalierung stößt physikalisch & finanziell an Grenzen

• Scaling-Peak in Sichtweite: Während Standard-Modelle jährlich um Faktor 4x wachsen, lag der RL-Zuwachs zuletzt bei Faktor 10x alle 3–5 Monate – dieser extremen Sprünge dürften 2026 mit der Compute-Frontier konvergieren

• Teuer, aufwendig, langsam: Forschung, Datenverfügbarkeit & Overhead bremsen zusätzlich – je komplexer die Modelle, desto teurer & ineffizienter das Finetuning

• Benchmarks im Fokus: Reasoning-Modelle liefern aktuell immer bessere Ergebnisse, neigen aber auch zu verstärkten Halluzinationen gegenüber klassischen LLMs

Warum das wichtig ist: Weil die Illusion unbegrenzter KI-Skalierung damit erste Risse bekommt – und die Industrie vor einem strategischen Reality Check steht 

• Compute ≠ Magic Bullet: Der Glaube, dass mehr GPUs = mehr Intelligenz gilt, wird relativiert – Algorithmen & Datenqualität rücken wieder stärker in den Fokus

Further Reading: Epoch AI, TechCrunch, Epoch AI

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Big Bets: Perplexity AI will $500 Mio. einsammeln – $14-Mrd.-Bewertung angepeilt

Was ist passiert: Perplexity AI steht laut dem Wall Street Journal kurz vor Abschluss einer $500-Mio.-Finanzierungsrunde, die das Unternehmen mit $14 Mrd. bewerten würde – angeführt vom VC-Giganten Accel

• A Step Back: Noch im März war von bis zu $18 Mrd. Firmenwert die Rede – das Funding liegt am unteren Rand der ursprünglich angestrebten Bewertungsspanne

Die Details: Innerhalb eines Jahres hat Perplexity seine Bewertung von $520 Mio. (Anfang 2024) über $3 Mrd. (Mitte 2024) auf $9 Mrd. (Ende 2024) und jetzt potenziell $14 Mrd. gesteigert – trotz zunehmender Konkurrenz durch OpenAI, Google & Anthropic

• Perplexity AI 101: Das US-Startup entwickelt eine KI-gestützte Suchmaschine, die Nutzern direkt präzise Antwort-Übersichten liefert – ohne klassische Linklisten – und positioniert sich als schlanke Alternative zu Google und ChatGPT-Suche

• Safari als Perplexity-Booster: Apple erwägt, Perplexity als alternative Suchoption in Safari zu integrieren – ein potenzieller Gamechanger für Reichweite und Markenbekanntheit 

• Konkurrenz-Check: OpenAI integriert Search in ChatGPT, Google launcht AI Overviews, Anthropic zieht mit Claude Search nach – Perplexity muss sich als eigenständige, nutzerfreundlichere Alternative behaupten

• Business Case mit Fragezeichen: Trotz ~$100 Mio. ARR ist Perplexity noch weit von der Profitabilität entfernt – hohe Kosten für AI-Infrastruktur stehen den (noch) vgl. geringen Werbeerlösen gegenüber

Warum das wichtig ist: Weil Perplexity der prominenteste Herausforderer im AI-Suchmarkt jenseits der Big Tech-Dominanz wird – und damit einen entscheidenden Beitrag zur Diversifizierung der Suchlandschaft leistet

• Search Engine 2.0: Die Nutzererwartung verschiebt sich von Linklisten zu sofortigen, AI-generierten Antworten – wer diese Experience als Standard etabliert, sichert sich langfristig Reichweite und Werbemarktanteile

• Valuation-Testfall: Die Bewertung spiegelt hohe Erwartungen wider – ob diese gerechtfertigt sind, hängt davon ab, ob Perplexity den Sprung von Nischen-Tool zur echten Google-Alternative schafft

Further Reading: Wall Street Journal, CNBC, morningcrunch

Top Reads

🇺🇸 Das US-Handelsministerium hat die KI-Chip-Exportregel der Biden-Regierung kurz vor Inkrafttreten gekippt. Die Regel hätte erstmals Exportbeschränkungen für viele Länder eingeführt. Stattdessen plant das Ministerium nun direkte Verhandlungen mit Ländern. Es warnte zudem vor der Nutzung von Huawei-Chips und dem Training von KI-Modellen in China. (Deep Dive)

🚗 Google bringt seine KI Gemini in den nächsten Monaten in alle Android Auto-fähigen Autos. Die KI soll als leistungsstarker Sprachassistent fungieren und natürliche Gespräche ermöglichen. Google verspricht, dass Gemini das Fahrerlebnis produktiver und unterhaltsamer macht, ohne die Ablenkung zu erhöhen. Die Funktion wird in +40 Sprachen verfügbar sein. (Deep Dive)

🎧 Audible, Amazons Hörbuch-Dienst, erweitert sein KI-Angebot. Der Marktführer nutzt +100 KI-Stimmen in 4 Sprachen, um E-Books in Hörbücher umzuwandeln. Ziel: schnelleres Wachstum im Wettbewerb mit Apple und Spotify. Geplant sind auch KI-Übersetzungen in 5 Sprachen. Trotz Kritik an der Qualität zeigen schon jetzt +50.000 von KI eingelesene Titel die Beliebtheit bei Autoren (naja, Buch-Produzenten?). (Deep Dive)

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Headlines

• Amazon: Investiert +€5 Mrd. in KI-Zone mit Saudi-Firma Humain (Deep Dive)

• KPMG-Studie: Deutsche nutzen KI oft, verstehen sie aber kaum (Deep Dive)

• Spotify: Erweitert KI-DJ mit Sprachbefehlen für personalisierte Playlists (Deep Dive)

• TikTok: Führt KI-Tool ein, das Fotos in Videos für Stories umwandelt (Deep Dive)

• Vectara: Korrigiert KI-Halluzinationen mit Guardian Agents automatisch (Deep Dive)

Tool Updates

• Claude: Websuche per API verfügbar (Deep Dive)

• Electric Sheep: KI-basierte Videobearbeitung und VFX-Automatisierung (Deep Dive)

• Grok: Kann jetzt formatierte PDFs erzeugen (Deep Dive)

• Hugging Face: Stellt KI-Agenten für virtuelle Aufgaben vor (Deep Dive)

• Notebooks: KI-Whiteboard-Lösung für Marketing Professionals (Deep Dive)

• Pinterest: Erweitert visuelle Suche um KI-basierte Funktionen (Deep Dive)

• Wikipedia: Integriert KI zur Unterstützung von Autoren (Deep Dive)

• Windsurf: Präsentiert Wave 8 (Deep Dive)

Job Board

🚀 JOIN: Seit der $16-Mio.-Series-A vor 3 Jahren ist viel passiert: Das Recruiting-Unternehmen JOIN sucht eine:n neue:n Chief of Staff, der/die direkt mit CEO Tim Ruffner das Unternehmen voranbringt.

📌 Berlin Innovation Agency: Revenue Operations Manager, Berlin

📌 Omnes Capital: Intern, München

📌 Circonomit: Business Development Manager, Köln

📌 WePlan: Chief of Staff, Frankfurt

📌 Eye/o: VP Growth Marketing, Berlin

📌 Enpal: Analytics Growth Manager, Berlin

📌 Delivery Hero: Senior Director, Berlin

📌 Comstruct ICT: Founder Associate, München

📌 Börse Stuttgart: Business Analyst, Stuttgart

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