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🚜, liebe Cruncher!

Wir starten heute Morgen auf dem Gut Helmstorf im Landkreis Plön (Schleswig-Holstein): Denn da fährt KI-Traktor AGBot 5.115 autonom über den Acker – als bisher einziger KI-Traktor mit Zulassung für den autonomen Einsatz in Deutschland.

Im NDR-Bericht bringt es Gutsverwalter Carsten Kock auf den Punkt: „Ein Mensch fährt nicht besser, das muss man ganz ehrlich sagen.“

Stimmt. Wie man auch in diesem sehr sehenswerten Video Tractor Fail Compilation 2023 begutachten kann.

Before The Bell

*Stand: Vortag, 22 Uhr – was diese Zahlen bedeuten 📊

Big Tech: China-KI Zhipu – (angeblich) noch effizienter als DeepSeek und kurz vor IPO

Was ist passiert: Das chinesische KI-Startup Zhipu AI bereitet einen Börsengang in China vor – möglicherweise noch 2025 🔔

• Damit: Wäre Zhipu der erste prominente OpenAI-Rivale aus China, der an die Börse geht

Die Details: Zhipu hat sich in nur wenigen Wochen gleich drei staatlich gestützte Finanzierungsrunden gesichert – zuletzt rund ¥300 Mio. (ca. €39 Mio.) von der Stadt Chengdu

• Zhipu 101: Gegründet 2019 als Spin-off der Elite-Uni Tsinghua, entwickelt Zhipu kognitive KI-Modelle wie ChatGLM (bilingualer Chatbot) und CogView (Text-to-Image)

• Chinas Antwort auf OpenAI: Zu den Investoren zählen Alibaba, Tencent und Qiming – die Modelle der GLM-Serie gelten als Chinas GPT-Konkurrent Nr. 1 🇨🇳

• Open Source Offensive: Zeitgleich mit dem IPO-Schritt hat Zhipu Teile seiner GLM-4-Serie offengelegt – darunter das neue 32B-Modell, das angeblich eine vergleichbare Leistung zu DeepSeeks R1 bei nur 1/30 der Kosten liefert (das sagt zumindest Zhipu)

• Eigentümergeführt: Die Gründer Tang Jie und Liu Debing kontrollieren das Unternehmen weiterhin direkt, Jie hält auch 7,4 % der Anteile

Warum das wichtig ist: Mit dem Börsengang von Zhipu startet China den nächsten Versuch, eigene KI-Champions an die Kapitalmärkte zu bringen – mitten im globalen Rennen gegen OpenAI, Mistral und Co.

• AI-Benchmark mit China-Faktor: Zhipu gibt an, dass sein GLM4 OpenAIs GPT-4 auf mehreren Benchmarks schlägt – jetzt muss das Unternehmen zeigen, ob auch Investoren an diese Performance glauben

• Open Source als Soft Power: Während sich US-Modelle zunehmend abschotten (think: restriktive API-Zugänge und Lizenzauflagen wie bei OpenAI, Anthropic oder Meta), setzt Zhipu auf Open Source – ein Signal an Entwickler und Aufsichtsbehörden gleichermaßen, das Vertrauen in chinesische KI aufbauen soll

Further Reading: Bloomberg, Reuters, Tech in Asia

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Big Bets: Pokémon-Gate – zeigt Schwächen von KI-Benchmarks

Was ist passiert: Ein viraler Post auf X feiert Googles Gemini-Modell für seinen Spielfortschritt im Pokémon-Game — insbesondere, weil Gemini weiter ist als Anthropics Claude 🎮

Die Details: Doch wie Reddit-Nutzer aufdeckten, spielte Gemini mit unfairen Vorteilen – eine eigens entwickelte Minimap (think: eingebaute Karte, die wichtige Spielelemente zeigt) half dem Modell, Spielumgebungen schneller zu erkennen

• Benchmarking Game: Der Pokémon-Vergleich ist keine reine Spielerei – sondern soll Vergleichbarkeit zwischen den Modellen herstellen, so wie andere Benchmarks auch (z.B. SWE-Bench)

• Konkret: Das Minimap-Overlay ersparte Gemini komplexe Bildanalysen – ein Vorteil, den Claude nicht hatte

• Benchmark-Kontroverse: Auch in formellen Tests wie dem SWE-Bench, der die Programmierfähigkeit von KIs bewertet, zeigen sich solche Unterschiede – mit einem Scaffold (think: Hilfestellungen) nahm die Performance von Gemini um 8 %-Punkte zu

• Meta macht’s ähnlich: Auch Meta trainierte seine LLaMA-Modelle gezielt auf bestimmte Benchmarks – und erntete dafür zuletzt Kritik

Warum das wichtig ist: Weil der Pokémon-Fall im Kontext einer größeren Debatte steht – denn Benchmarks sollen eigentlich für Vergleichbarkeit sorgen, schließlich geben AI-Entwickler Benchmark-Ergebnisse immer wieder an, um die Überlegenheit ihres neuen Modells gegenüber einer Konkurrenz-AI zu demonstrieren

• Level-Up mit Beigeschmack: Wenn jedes Modell allerdings auf ein bestimmtes Benchmark optimiert wird, geht der Sinn dieser Benchmarks verloren

• In Pokémon-Sprech: Wenn ihr eurem Pikachu vor dem Benchmark den Donnerstein gibt, ist es eben kein Pikachu mehr

Further Reading: Reddit, TechCrunch, Tech Times

Top Reads

🌐 OpenAI entwickelt laut Insidern ein eigenes soziales Netzwerk. Ein interner Prototyp fokussiert sich auf ChatGPTs Bilderzeugung und enthält einen Social Feed. Ob als eigenständige App oder ChatGPT-Integration geplant, ist unklar. Das Projekt würde OpenAI Echtzeit-Daten für KI-Training liefern und es in direkte Konkurrenz zu X und Meta bringen. (Deep Dive)

🤝 Anthropic baut ein neues Team auf, um AWS-Kunden für seine KI-Produkte zu gewinnen. Amazon, ein Hauptinvestor mit €7,3 Mrd. Kapitalzusage, sieht Anthropic als Schlüssel für sein KI-Geschäft. Anthropic profitiert von AWS' Reichweite und strebt €11 Mrd. Umsatz für 2027 an. Regulatoren prüfen die Partnerschaft auf Wettbewerbsauswirkungen. (Deep Dive)

📧 Notion, die Workflow-Management-Plattform, hat Notion Mail vorgestellt. Der KI-gestützte E-Mail-Client für Gmail hilft Nutzern, E-Mails zu ordnen, Antworten zu verfassen und Termine zu planen. Notion Mail tritt in einen umkämpften Markt ein, in dem Firmen wie Superhuman ($108 Mio. Funding) und Fyxer ($10 Mio.) bereits aktiv sind. (Deep Dive)

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Headlines

• Atomic: Ex-Tesla-Manager gründen KI-Startup für Lieferketten-Optimierung (Deep Dive)

• Dubai: KI-Woche lockt Experten aus +100 Ländern an (Deep Dive)

• Google: Bringt KI-Videogenerator Veo 2 zu Gemini Advanced-Nutzern (Deep Dive)

• Netflix: Nutzt OpenAI-Tech für neue stimmungsbasierte Suchfunktion (Deep Dive)

• OpenAI 1: Könnte Sicherheitsanforderungen bei Konkurrenz-KI lockern (Deep Dive)

• OpenAI 2: Übernimmt Context.ai-Team für KI-Evaluierungen (Deep Dive)

• RLWRLD: Sammelt €14,8 Mio. für KI-Modell zur Robotersteuerung (Deep Dive)

• Studie: Zeigt Mangel an GenAI-Kompetenz in deutschen Chefetagen (Deep Dive)

Tool Updates

• Amazon Nova Sonic: Neues Foundation-Modell für natürliche Sprachinteraktion (Deep Dive)

• Canva: Visual Suite 2.0 - Verschmelzung von Kreativität und Produktivität? (Deep Dive)

• ChatGPT: Verbessert Gedächtnisfunktion für personalisiertes Antworten (Deep Dive)

• Claude: Führt Max-Plan ein, bis zu 20x-Nutzungslimit (Deep Dive)

• Gemini: Jetzt auch mit Kamera- und Bildschirmfreigabe verfügbar (Deep Dive)

• Orpheus Multilingual: Hochwerte Sprachmodelle für mehrere Sprachen (Deep Dive)

• Runway ML: Veröffentlicht Gen-4 KI-Videogenerator mit besserer Konsistenz (Deep Dive)

• Simular Browser: Erster agentischer Browser, um digitale Aufgaben eigenständig zu lösen (Deep Dive)

• Wielder: Erstellt Spiele mit KI (Deep Dive)

• WordPress: Veröffentlicht eigenen AI Website Builder (Deep Dive)

Job Board

🔥 Top Job: Dein Lieblings-Deliverydienst Wolt sucht ein:e Product Lead für Conversational AI, Standort: Berlin. Wir freuen uns dann schon auf das AI-Feature (Auto-Vervollständigung von Sushi-Bestellungen?).

📌 Uber: Senior Operations Manager, Berlin

📌 Delivery Hero: Director Product Analytics, Berlin

📌 Crypto.com: Strategy Director, Berlin

📌 PartsCloud: Junior Product Manager, Berlin

📌 Enpal: COO Associate, Berlin

📌 WENVEST Capital: Venture Capital Intern, München

📌 Figma: Account Executive, Berlin

📌 Zürich RE: Associate Director Private Equity, New York / Zürich

📌 Notion: Startup Program Manager, München

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