#65: Isomorphic mit $600-Mio.-Funding, Runway mit neuem Video-Modell

💰, liebe Cruncher!

OpenAI hat gestern die größte Finanzierungsrunde eines privaten Unternehmens ever finalisiert ($40 Mrd. Funding zu $300-Mrd.-Bewertung) – weil das unsere Finanz-Experten (mindestens) genauso interessiert wie euch KI-Experten, lest ihr den Deep Dive im ➡️ dealscrunch.

Wo wir gerade bei der Kombination Finanz-Experten & KI sind: Goldman Sachs CEO David Solomon ist ja der Meinung, dass KI 95 % aller Tätigkeiten, die Goldman & Co. im Rahmen einer IPO-Beratung machen, erledigen kann.

Before The Bell

*Stand: Vortag, 22 Uhr – was diese Zahlen bedeuten 📊

Big Tech: Google-Spinoff Isomorphic Labs sichert sich $600 Mio.

Was ist passiert: Isomorphic Labs, das KI-Drug-Discovery-Startup aus dem DeepMind-Umfeld, sammelt in einem Series-A Funding satte $600 Mio. ein

Die Details: Thrive Capital (think: OpenAI-Investor) führt die Runde an, Alphabet bleibt Mehrheitseigner – der Kapital-Boost soll erste KI-entwickelte Medikamente bis in die klinische Zulassungsphase bringen 💊

• Isomorphic Labs 101: Isomorphic Labs wurde 2021 von DeepMind-Mitgründer und Chemie-Nobelpreisträger Demis Hassabis gegründet – das Kernprodukt AlphaFold ist das derzeit führende KI-Modell zur Vorhersage von DNA- und Proteinstrukturen, was bei der Entwicklung von Medikamenten helfen kann

• Pipeline Power: Isomorphic kooperiert bereits mit Big Pharma (u.a. Medikamentenhersteller Novartis und Eli Lilly) – bis zu $3 Mrd. an Meilensteinzahlungen winken aus bereits bestehenden Deals

• Ambitioniert: Hassabis will die Entwicklungszeit neuer Wirkstoffe mit KI von 5 auf 2 Jahre halbieren – heißt: Gamechanger-Potenzial für die Pharmabranche

Warum das wichtig ist: Weil KI nicht nur Selfies ghibli-fizieren kann – sondern komplexe und langwierige Prozesse wie die Medikamentenentwicklung schneller, günstiger und erfolgreicher macht

• Remember: Bisher dauerte die Entwicklung neuer Medikamente oft über ein Jahrzehnt von der Idee bis zur Zulassung 

• Big-Data-Wumms: Große Pharmaunternehmen wie Sanofi nutzen daher schon heute Big-Data-Methoden, um unter tausenden Medikamenten-Prototypen vorherzusagen, welcher wahrscheinlich erfolgreich ist und welcher nicht

• KI-Wumms: AI-entwickelte Arzneimittel sind der nächste Schritt, sie erreichen in frühen Tests höhere Erfolgsquoten als herkömmlich entwickelte Wirkstoffe

• Heißt: Medikamentenentwicklung könnte bald günstiger sein, KI beschleunigt aber nur den präklinischen Teil der Forschung – der längere klinische wird bis zur Zulassung noch immer meist 6 bis 7 Jahre dauern ⏳

Further Reading: Financial Times, TechCrunch, TechFundingNew

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Big Bets: Runway setzt mit Gen-4 neue Maßstäbe für KI-generierte Videos

Was ist passiert: Das New Yorker KI-Startup Runway launcht mit Gen-4 ein neues KI-Modell zur Videoerzeugung

• Erste Eindrücke zeigen: An Runways Claim, die bisher realistischste Videos aller verfügbaren KI-Modelle zu generieren, ist etwas dran

Die Details: Was Gen-4 kann – und warum Hollywood (und NVIDIA) ganz genau hinschauen 👇

• Runway 101: Runway zählt zu den Pionieren der generativen Video-KI – bekannt für die Tool-Reihe Gen-1 bis Gen-4 – und ist u.a. von NVIDIA, Google und Salesforce finanziert

• Next-Gen Video AI: Gen-4 erzeugt Videos mit konsistenten Charakteren, Locations und Objekten – selbst über (simulierte) Perspektivwechsel, Kamerafahrten und wechselnde Lichtsituationen hinweg 🎥

• Visuelle Kontrolle: User können per Bild-Referenz und Prompt den Stil, die Szenerie und sogar die physikalische Weltlogik, also Schwerkraft und Co., im Video steuern 

• Runway Playbook: Die Gen-4-Technologie landet nicht nur bei Influencern, sondern auch in der Filmbranche – Runway kooperiert bereits mit Hollywood-Studios und finanziert AI-First-Produktionen

Warum das wichtig ist: Runway zeigt, wohin sich generative Video-KI gerade bewegt – nämlich vom Meme-Generator zum Produktions-Tool für Hollywood und Agenturen

• Job-Angst: Laut einer Animation Guild-Studie könnten daher bis 2026 +100.000 Entertainment-Arbeitsplätze in den USA durch den Einfluss von Video-KI stark verändert werden – oder sogar wegfallen

• Aber: Runway selbst und Video-KI im Allgemeinen könnte wegen Copyright-Fragen noch ausgebremst werden – Runway verteidigt sich bisher mit Verweis auf „Fair Use“ gegen laufende Klagen (think: Berufung auf US-Regel, die KI-Training ohne Lizenz erlauben soll)

Further Reading: TechCrunch, SiliconAngle, Runway

Top Reads

⚖️ Die New York Times gewinnt im Urheberrechtsstreit gegen OpenAI und Microsoft an Boden. Ein Richter wies den Antrag der KI-Firmen auf Klageabweisung zurück. Die Zeitung wirft den Tech-Giganten vor, Millionen ihrer Artikel zum KI-Training genutzt zu haben. Der Fall könnte die Zukunft des KI-Trainings mit urheberrechtlich geschützten Inhalten neu definieren. (Deep Dive)

📱Tinder, die Dating-App, führt ein KI-Spiel ein, um Nutzern das Flirten beizubringen. Mit OpenAI-Technologie können User in Szenarien mit KI-Bots interagieren und Feedback erhalten. Das Spiel, vorerst nur für iOS in den USA verfügbar, soll Tinders Wachstum ankurbeln. Der Trend zum KI-Flirten übrigens wächst, mit Konkurrenz von Replikas wie Blush und Rizz. (Deep Dive)

🖼️ OpenAI stellt seinen Bildgenerator nun allen Nutzern kostenlos zur Verfügung. Bisher war das Feature nur für zahlende ChatGPT-Nutzer verfügbar. Die hohe Nachfrage ließ die GPUs des Unternehmens nach eigenen Angaben „schmelzen“.  (Deep Dive)

Headlines

• Azure AI Foundry: Integriert MCP für verbesserte KI-Assistenten (Deep Dive)

• ChatGPT: Neuer Bildgenerator erstellt täuschend echte Quittungen (Deep Dive)

• Deutsche Unternehmen: Kämpfen mit KI-Bewerbungsflut, verlängern Auswahlprozess (Deep Dive)

• eBay: Versteckt KI-Opt-out, wirft Fragen zur Datentransparenz auf (Deep Dive)

• Gartner: GenAI-Ausgaben steigen 2025 auf €644 Mrd., aber Y/Y-Wachstum sinkt auf 76 % (Deep Dive)

• G7-Staaten: Verlieren im globalen Tech-Wettlauf an Boden (Deep Dive)

• Intel: Neuer CEO plant Ausgliederung von Nicht-Kerngeschäften (Deep Dive)

• OpenAI: Deaktiviert Sora-Videogenerierung für Neukunden wegen Überlastung (Deep Dive)

Tool Updates

• Meta: Integriert KI-Assistenten in europäische Messenger-Dienste (Deep Dive)

• Google: Gemini 2.5, das bisher intelligenteste KI-Modell von DeepMind (Deep Dive)

• ChatGPT Team: Jetzt mit Google-Drive-Integration (Deep Dive)

• DeepSeek: Modell V3-0324 mit verbesserter Textgenerierung (Deep Dive)

• Qwen2.5-Omni: Multimodale KI auf dem nächsten Level (Deep Dive)

• Jotform: Automatisiert deinen Kundenservice mit KI-Agenten (Deep Dive)

• CopyOwl: Dein KI-Schreibassistent (Deep Dive)

Job Board

🔥 Top Job: Agicap zählt mit €145 Mio. Funding zu den bestfinanzierten Scale-Ups Frankreichs – und expandiert jetzt weiter. Dafür sucht das französische Team ein:e VP Operations in Lyon, Berlin, Paris oder Mailand.

📌 Personio: Staff Product Manager, München

📌 Banxware: Chief of Staff, Berlin

📌 Lumaly: Founders Associate, Berlin

📌 Armira: Investment Associate Growth Equity, München

📌 Demecan: International Market Expansion Manager, Berlin

📌 BMW Foundation: Team Member Accelerator, München

📌 FUTRUE: Chief of Staff, Gräfelfling

📌 Etex: Chief of Staff, Düsseldorf

📌 GlassDollar: Startup Data & Insights Engineer, Berlin

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