🇪🇺, liebe Cruncher!

Wir starten die Woche mit der EU-Cybersicherheitsagentur Enisa – also der Agentur, die EU-weit dafür zuständig ist, dass ihr sicher im Netz unterwegs seid.

Doof nur, dass man sich nicht ganz sicher sein kann, wie sauber in der Behörde gearbeitet wird – denn mindestens zwei Berichte der Enisa-Experten über Gefahren durch Hacker waren wohl mit KI-halluzinierten Quellen versehen.

Wir sagen: Immerhin waren es keine gehackten Quellen. Nur ausgedachte. 🤝

Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])

Before The Bell

Top Story: KI frisst RAM – warum Smartphones 2026 teurer werden

Konsumenten stehen bei Arbeitsspeichern dieses Jahr in der zweiten Reihe (Foto: IMAGO / Penta Press)

Was ist passiert? Die Preise für Smartphones und PCs werden 2026 steigen, da der Bau von KI-Rechenzentren einen Engpass bei Speicherchips verursacht 🤷‍♂️

Die Details: Der Speicherchip-Markt wird von drei Playern dominiert, die ihre Kapazitäten massiv in Richtung KI-Infrastruktur umschichten 👇

  • Speicherchip 101: Samsung $SSNLF ( ▲ 56.02% ), SK Hynix und Micron $MU ( ▲ 5.53% ) kontrollieren den globalen Markt für Arbeitsspeicher – sie produzieren sowohl Standard-RAM für Smartphones & Laptops als auch High-Bandwidth-Memory für KI-Rechenzentren

  • Hyperscaler High: Im Q4 2025 steigerte Samsung seinen operativen Gewinn um das Dreifachehauptsächlich dank HBM-Verkäufen an Hyperscaler, die bereit sind, Premium-Preise zu zahlen

  • Außerdem: Stellte der US-Chiphersteller Micron im Dezember seine "Crucial"-Marke für Endverbraucher ein und begründete dies mit der explodierenden Nachfrage aus (lukrativeren) KI-Rechenzentren

  • Tech = teuer: Laut Morgan Stanley $MS ( ▲ 0.89% ) werden die meisten Hardware-Hersteller ihre Preise in der ersten Jahreshälfte "signifikant" anheben – Android-Smartphones und Windows-PCs dürften am stärksten betroffen sein, Apple hielt die Preise für das iPhone 17 bis jetzt stabil

Warum das wichtig ist: Weil die AI-Infrastruktur-Wette der Hyperscaler gerade die auch die Consumer-Tech-Industrie auf den Kopf stellt

  • Die Logik: Chip-Hersteller verdienen mit HBM für Rechenzentren ein Vielfaches dessen, was Consumer-RAM abwirft – deshalb werden Produktionskapazitäten umgeschichtet

  • Lieferhelden: Apple $AAPL ( ▼ 0.42% ) und Samsung haben langfristige Lieferverträge bis zu zwei Jahre im Voraus – chinesische Budget-Hersteller ohne diese Absicherung werden am härtesten getroffen (think: der Markt könnte laut IDC um bis zu 5,2 % schrumpfen)

Further Reading: Financial Times, CNBC, Reuters

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Live-Demo zum Jahresstart: So arbeitet dein Team ab morgen effektiver mit KI

State of Play: 2026 wird kein Strategie-, sondern ein Umsetzungsjahr. Denn: KI ist überall Thema – aber in vielen Teams noch kein fester Bestandteil des Arbeitsalltags.

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📆 21. Januar 2026 | 10:00 – 11:00 Uhr

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Big Bets: Strom statt Startups – SoftBank setzt $500 Mio. auf KI-Netzausbau

OpenAI-CEO Sam Altman (l.) und SoftBank-CEO Masayoshi Son (r.): Investieren dieses Mal nicht in Startups, sondern in Stromleitungen (Foto: IMAGO / AFLO)

Was ist passiert: OpenAI und SoftBank investieren jeweils $500 Mio. in SB Energy, um Rechenzentren und Stromnetz für die $500-Mrd.-Stargate-Initiative aufzubauen – AI braucht Strom, und zwar massiv ⚡️

  • Remember: Stargate umfasst den weltweiten Bau von gigantischen Rechenzentren und Energie-Infrastruktur, um die nächste Generation großer KI-Modelle trainieren und betreiben zu können

  • Zoom in: SB Energy, eine SoftBank-Tochter, wird ein 1,2-Gigawatt-Rechenzentrum in Texas, bauen und betreiben – genug Power, um eine mittelgroße Stadt zu versorgen (oder eben OpenAIs nächste Modellgeneration zu trainieren)

  • Quid Pro Quo: SB Energy wird im Gegenzug OpenAI-Kunde (think: ChatGPT für die Mitarbeiter, APIs für die Infrastruktur)

Warum das wichtig ist: Weil der AI-Boom nicht an fehlenden Algorithmen scheitern könnte, sondern an fehlenden Gigawatt

  • Watt’s up? Tech-Konzerne investieren direkt in Strominfrastruktur, weil Energiezugang zum kritischen Engpass für AI-Expansion geworden ist – Meta $META ( ▲ 1.08% ) plant ähnliche Megaprojekte, und der Bedarf an Chips, Kühlung und Servern explodiert

  • Power Play: OpenAI und SoftBank bauen sich jetzt ihre eigene Stromversorgung, weil externe Anbieter nicht schnell genug skalieren

Further Reading: Reuters, CNBC, Financial Times

Top Reads

🧠 DeepSeek steht wohl kurz vor dem Launch von V4, einem Flaggschiff-Modell, das laut internen Benchmarks die Coding-Fähigkeiten von Anthropic und OpenAI übertreffen soll – vor allem bei extrem langen Code-Prompts. Das neue Modell könnte in den kommenden Wochen erscheinen, rund ein Jahr nach dem Reasoning-Modell R1. (Deep Dive)

🤝 Anthropic hat den deutschen Versicherungsriesen Allianz als Kunden gewonnen – ein Deal, der Claude Code für alle Allianz-Mitarbeiter, Custom-AI-Agents für Multi-Step-Workflows und ein Logging-System für regulatorische Transparenz enthält. Anthropic hält 40 % des Enterprise-AI-Marktes und 54 % im AI-Coding-Bereich, und baut den Vorsprung vor OpenAI und Google $GOOG ( ▼ 0.33% ) weiter aus. (Deep Dive)

💸 Andreessen Horowitz hat über $15 Mrd. für fünf neue Fonds eingesammelt – das größte Fundraising in der Geschichte der VC-Firma und über 18 % aller US-Venture-Capital-Dollars 2025. Die Mittel fließen u.a. in einen $1,7-Mrd.-AI-Infrastructure-Fonds.(Deep Dive)

🔥 xAI, Elon Musks KI-Firma, hat im September-Quartal $1,46 Mrd. Verlust gemacht – bei gerade mal $107 Mio. Umsatz. Das Startup verbrannte in neun Monaten $7,8 Mrd. Cash für Rechenzentren und KI-Talente, hat aber gerade $20 Mrd. in einer Serie-E-Runde eingesammelt. (Deep Dive)

⚛️ Meta $META ( ▲ 1.08% ) sichert sich über 6 GW Atomstrom für seine Rechenzentren – von bestehenden Reaktoren (2,1 GW via Vistra) und zwei SMR-Startups: Oklo (1,2 GW ab 2030) und TerraPower von Bill Gates (bis zu 2,8 GW ab 2032). Die Deals sind Teil des KI-Wettrüstens um stabile 24/7-Energie, wobei die SMR-Anbieter erst noch beweisen müssen, dass ihre Massenproduktions-Hypothese aufgeht. (Deep Dive)

Headlines

  • Alphabet: Überholt Apple erstmals seit 2019 bei Börsenwert (Deep Dive)

  • SEC: Erlaubt Investmentberatern KI-Nutzung bei Proxy-Abstimmungen (Deep Dive)

  • xAI: Investiert $20 Mrd. in Mississippi für KI-Rechenzentrum (Deep Dive)

  • NVIDIA: Kündigt Rubin-Plattform an – angeblich 5x schneller als Blackwell (Deep Dive)

  • Disney: Lizenziert Content-Katalog für 3 Jahre an OpenAI (Deep Dive)

  • Indonesien: Blockiert Grok wegen KI-Deepfake-Missbrauch (Deep Dive)

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📌 Rocket Internet: Venture Capital Internship, Berlin

📌 N26: Head of Growth, Berlin

📌 NEURA Robotics: Junior Manager M&A, Metzingen

📌 Aurelius: Investment Associate Buy & Build, München

📌 Bosch: Venture Capital Internship, Stuttgart

📌 Urban Sports Club: Senior AI Creative Expert, Berlin

📌 n8n: Customer Success Manager, remote (EMEA)

📌 OACE: Junior Finance Manager, Köln

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