🪖, liebe Cruncher!

“Don’t be evil” – so lautete der ursprüngliche Slogan von Google.

Auf der Website hieß es ab 2018: “Google will not develop AI applications in ways likely to cause overall harm”. Diese Verpflichtung verschwand gestern von der Website.

Der neue Slogan ist also: “Don’t be evil second to OpenAI”.

before the bell

*Stand: Vortag, 22 Uhr – was diese Zahlen bedeuten 📊

big tech

Hugging Face: Open-Source-Alternative zu OpenAIs Deep Research

Was ist passiert: Ein Team von Entwicklern bei dem französischen KI-Startup Hugging Face, darunter Mitgründer und Chief Scientist Thomas Wolf, arbeitet an einer offenen Version von OpenAIs Deep Research

• Konkret: Das Projekt namens „Open Deep Research“ soll eine frei zugängliche Alternative zum exklusiven $200/Monat-Feature von OpenAI bieten

Die Details: Open Deep Research kombiniert OpenAIs o1-Modell mit einer agentenbasierten Architektur, die eigenständig im Web sucht, Dateien analysiert und Berechnungen durchführt

• Benchmark-Duell: Auf dem GAIA-Test für KI-Assistenten erzielt Open Deep Research 54 %, während OpenAIs Deep Research 67,36 % erreicht – ein noch respektabler Abstand, aber auch ein vielversprechender Start

• Code statt JSON: Durch eine Code-Agenten-Architektur reduziert das System den Rechenaufwand und verarbeitet komplexe Aufgaben effizienter als herkömmliche JavaScript Object Notation-basierte Agenten

• Offene Community, offener Code: Der gesamte Code steht auf GitHub zur Verfügung – Entwickler sind eingeladen, das Projekt weiterzuentwickeln

• Erste Tests mit Hindernissen: Die öffentliche Demo war direkt überlastet, aber das Team verspricht Verbesserungen und Optimierungen

Warum das wichtig ist: Es ist die Neuauflage der alten Frage – Open-Source oder Closed-Code?

• Kontext: Nach der Veröffentlichung von DeepSeek gab auch OpenAI zu, die Rolle von Open-Source unterschätzt zu haben

• Offene Forschung, offene Fragen: Ohne Zugang zu hochperformanten, offenen LLMs bleibt fraglich, ob Open-Source-Projekte wie Open Deep Research jemals wirklich mit geschlossenen Systemen mithalten können

Further Reading: TechCrunch, Hugging Face, morningcrunch

big bets

StackAdapt: $235 Mio. für KI-gestütztes AdTech-Wachstum

Was ist passiert: Die kanadische Programmatic-Advertising-Plattform StackAdapt hat in einer Finanzierungsrunde $235 Mio. eingesammelt 

• Angeführt: Wird das Investment vom Teachers’ Venture Growth (TVG), der Investment-Sparte des Ontario Teachers’ Pension Plan (stellt euch vor, es gäbe in Deutschland den “Wuppertaler Lehrer Wachstumskapital-Fonds”)

Die Details: StackAdapt setzt auf selbstlernende Algorithmen, um Werbung gezielt zu platzieren, Ad Fraud zu minimieren und die Performance zu optimieren

• StackAdapt 101:  StackAdapt, gegründet 2014, wird nun mit rund $2,5 Mrd. bewertet – bei einem Jahresumsatz von $500 Mio.

• Multichannel-Ansatz: Das Unternehmen bietet programmatische Werbelösungen für Display, Video, Connected TV, Audio und Native Advertising – mit Kunden in 19 globalen Märkten

• Markt im Wandel: Die Finanzierung kommt inmitten regulatorischer Unsicherheiten und steigender Werbebudgets für KI-gestützte Kampagnen

Warum das wichtig ist? Automatisierte Werbeplattformen wie StackAdapt setzen sich zunehmend gegen klassische Werbenetzwerke durch, indem sie Effizienz und Personalisierung kombinieren

• Programmatic Ads als Milliardenmarkt: KI-gestützte AdTech-Lösungen machen mittlerweile über 90 % der digitalen Werbeausgaben aus – mit weiterem Wachstumspotenzial

• Datenbasierte Werbung im Fokus: StackAdapt positioniert sich als Alternative zu den Walled Gardens von Google und Meta und bietet mehr Transparenz und Flexibilität für Werbetreibende

Further Reading: TechCrunch, businesswire, SiliconANGLE

3 top reads

• Europäische KI-Startups: Sammelten 2024 ~$8 Mrd. ein

  🇪🇺 Die $8 Mrd. sind etwa 20% des gesamten Fundraisings in Europa vergangenes Jahr – und damit der größte Einzelposten. Vermutlich wird die Zahl steigen, weil die meisten KI-Startups noch in frühen Phasen sind – und deutlich höhere Cash-Summen benötigen werden, je mehr sie wachsen. (TC)

• Google: Plant $75 Mrd. in KI-Infrastrukur zu investieren

  💰 Seit vorgestern sind Analysten mit dem Geschäftsbericht von Google beschäftigt. Darin steht unter anderem, dass der Konzern ~$75 Mrd. in Investitionen für das gesamte Jahr plant. Ein Großteil davon geht in KI. (VG)

• Wissenschaft: KI entziffert angebrannte Manuskripte

  🔎 Wissenschaftler der Universität Oxford haben es geschafft, eine verbrannte (und auch sonst etwas angegangene) Manuskriptrolle zu entziffern, die vor 2000 Jahren im Feuer von Pompeii fast verbrannte. Was genau drinnen steht, haben die Forscher noch nicht verraten. (GD)

watchlist

insights 💡

• Bundestagswahlkampf: AfD setzt KI-generierte Influencerinnen ein (BR)

• Anthropic: KI-Unternehmen verbietet KI-geschriebene Bewerbungen (HEI)

• EU-Kommission: Will bis zu €54 Mrd. in EU-KI stecken (HB)

• DeepSeek: Wächst weiter rasant in den App-Charts (LI)

• OpenAI: Nutzte Subreddit zur Optimierung von KI-Überzeugungskraft (TC)

tools 🔧

• Proxy: KI-Assistent zur Automatisierung von Web-Aufgaben (CONV)

• Pika: KI-Videotool stark verbessert (X)

• Open AI o3-mini: Fortschritte in kosteneffizientem Reasoning (OP)

• Google: Stellt neues Flaggschiff-KI-Modelll Gemini 2.0 Pro vor (TC)

• UN: Released neue KI-Tools für Entwicklungsländer (UN)

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jobboard

🔥 Top Job: Blacklane, der Berliner Uber-Konkurrent mit Fokus auf’s Luxussegment (Cruncher wissen 🤝), sucht aktuell ein:e Lead Strategic Partnerships. Location: Berlin oder London, Hauptsache Deutschland.

📌 Vilisto: Account Manager*in, Hamburg

📌 Trade Republic: Associate Partnerships, Berlin

📌 Climatiq: Junior Account Executive, Berlin

📌 Anybill: Head of Partnerships, München

📌 Proxima Fusion: Partnerships Manager, München

📌 Amazon: Junior Strategic Partnership Manager, Amsterdam

📌 Carbon Equity: Expansion Account Executive, Berlin 

📌 Google: Strategy and Operations Manager, Dublin

📌 Aleph Alpha: Executive Assistant, Heidelberg

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