🧘, liebe Cruncher!

Gestern erschien eine neue App im AppStore: Tapestry. Damit könnt ihr auf einem Screen alle einlaufenden Posts aus euren Social Media und Nachrichten Accounts lesen.

Tapestry ist nicht die erste oder einzige “Timeline App”: Was genau hinter dem Trend steht, beschreibt The Verge.

before the bell

*Stand: Vortag, 22 Uhr – was diese Zahlen bedeuten 📊

big tech

Krutrim: Indische KI-Offensive mit $230 Mio. Investment 💸

Was ist passiert: Bhavish Aggarwal, Gründer des indischen Ride-Hailing-Unternehmens Ola, investiert $230 Mio. in sein eigenes KI-Startup Krutrim, das Sprachmodelle für indische Sprachen entwickelt

• Indiens Antwort auf OpenAI & DeepSeek: Krutrim will die KI-Dominanz der USA und Chinas herausfordern – mit offenen Modellen, maßgeschneiderter Technologie für den Subkontinent und einer geplanten Gesamtfinanzierung von $1,15 Mrd. bis 2026

Die Details: Aggarwal finanziert den Großteil selbst, plant aber, externe Investoren für weitere $920 Mio. an Bord zu holen

• Open-Source-Strategie: Krutrim hat seine KI-Modelle für die Community freigegeben – mit dem Ziel, eine starke indische KI-Landschaft zu etablieren

• 🇮🇳 größter Supercomputer: In Partnerschaft mit Nvidia will Krutrim eine leistungsstarke Recheninfrastruktur aufbauen 

• Sprachmodelle mit Fokus auf Indien: Krutrim-2, ein 12-Mrd.-Parameter-Modell, schlägt andere Modelle in Tests für indische Sprachen – u. a. mit einer 0,95 Score bei Sentiment-Analyse (vs. 0,70 bei Konkurrenzmodellen)

• Eigene Benchmarks: Mit „BharatBench“ entwickelt Krutrim ein Bewertungssystem speziell für KI-Modelle mit indischer Sprach- und Datenbasis

Warum das wichtig ist: Während China mit DeepSeek aufholt, will Indien eine eigenständige Position in der globalen KI-Landschaft einnehmen

• Offene Modelle als Strategie: Krutrim setzt auf Open Source statt proprietäre Systeme – ein Modell, das Entwicklern und Unternehmen in Indien langfristig zugutekommen könnte

• Technologische Souveränität: Indiens Regierung unterstützt lokale KI-Entwicklung, um sich nicht von US- oder chinesischer Technologie abhängig zu machen

Further Reading: TechCrunch, Fortune India, mint

big bets

Neuralk-AI: Modelle für tabellarische Daten

Was ist passiert: Das französische Startup Neuralk-AI hat $4 Mio. eingesammelt – um Modelle für tabellarische Daten zu entwickeln

• Background: Die meisten LLMs arbeiten primär mit unstrukturierten Daten – Neuralk-AI soll besonders gut im Umgang mit SQL, csv., Excel und Co. werden

Die Details: Erste Tests laufen bereits mit E.Leclerc, Auchan, Mirakl und Lucky Cart, um das Modell in realen Business-Szenarien zu validieren

• A step back: Die meisten Unternehmen haben Datensätze, die sich über Jahre (oder Jahrzehnte) aufgebaut haben – Analysen sind aufwendig & teuer

• KI kann helfen: Modelle von OpenAI, Meta & Co. können zwar mit Datensätzen umgehen, sind aber nicht darauf trainiert – und deshalb ineffizient (aka teuer) und unpräzise

Warum das wichtig ist: Neuralk-AI ist nicht der einzige Entwickler, der sich auf solche Datensätze spezialisiert hat

• Think twice: Das Y-Combinator-finanzierte Start-up “Zeit.ai” beschäftigt sich ebenfalls mit Datenanalysen

• Und der Elephant-in-the-room: Palantirs Kernprodukt, Foundry, ist dafür entwickelt worden, Datensätze in Firmen analysierbar zu machen – und Palantir setzt natürlich auch auf KI

• Heißt: Der Markt wird wachsen, die Zahl der Anbieter auch – und vermutlich kommt dann eine Konsolidierungswelle 🍿 

Further Reading: TechCrunch, Tech Fundings News

3 top reads

• OpenAI: Partnerschaft mit Messaging-App Kakao in Südkorea

  🔎 Erst am Montag unterzeichnete OpenAI das Abkommen mit SoftBank in Japan (wir berichteten), gestern folgte dann ein Agreement in Südkorea. Kakao betreibt die führende Messaging-Plattform in Südkorea, KakaoTalk – über die auch Payments, E-Commerce und Spiele laufen (Elon Musks X-Traum). (EN)

• Snap: Stellt Text-To-Image KI vor

  👻 Snapchat galt lange nicht als Herd der Innovation. Jetzt hat der Konzern ein KI-Modell veröffentlicht, mit dem Nutzer Text in Bilder umwandeln können. Knapp anderthalb Sekunden braucht das Modell, um auf einem iPhone 16 ein Bild zu generieren. (TC)

• Anthropic: Genervt von eigener KI

  💼 Der LLM-Entwickler Anthropic hat ein Problem – Bewerber:innen auf interne Stellen nutzen immer mehr KI. Jetzt hat Anthropic eine neue Bewerbungs-Policy veröffentlicht: KI ist Tabu. “Die Geister, die ich rief”, würde ein findiger Deutschlehrer sagen. (FT)

watchlist

insights 💡

• EU-Kommission: Will bis zu €54 Mrd. in EU-KI stecken (HB)

• DeepSeek: Wächst weiter rasant in den App-Charts (LI)

• OpenAI: Nutzte Subreddit zur Optimierung von KI-Überzeugungskraft (TC)

• Gender-Divide: Wie er die KI-Forschung beeinflusst (TIME)

• Indien: Regierung will China-KI DeepSeek auf lokalen Servern hosten und landesweit verfügbar machen (TC)

tools 🔧

• Open AI o3-mini: Fortschritte in kosteneffizientem Reasoning (OP)

• Google: Stellt neues Flaggschiff-KI-Modelll Gemini 2.0 Pro vor (TC)

• UN: Released neue KI-Tools für Entwicklungsländer (UN)

• Google: Testet KI-Feature “Ask For Me” für Terminbuchungen (FZ)

• GeoSpy: Bestimmt (angeblich) Orte basierend auf einzelnen Fotos (GS)

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jobboard

🔥 Top Job: Blacklane, der Berliner Uber-Konkurrent mit Fokus auf’s Luxussegment (Cruncher wissen 🤝), sucht aktuell ein:e Lead Strategic Partnerships. Location: Berlin oder London, Hauptsache Deutschland.

📌 Vilisto: Account Manager*in, Hamburg

📌 Trade Republic: Associate Partnerships, Berlin

📌 Climatiq: Junior Account Executive, Berlin

📌 Anybill: Head of Partnerships, München

📌 Proxima Fusion: Partnerships Manager, München

📌 Amazon: Junior Strategic Partnership Manager, Amsterdam

📌 Carbon Equity: Expansion Account Executive, Berlin 

📌 Google: Strategy and Operations Manager, Dublin

📌 Aleph Alpha: Executive Assistant, Heidelberg

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