💤, liebe Cruncher!

Kann KI bei Schlafproblemen helfen? Das fragt sich der Deutschlandfunk hier.

Wir verweisen an dieser Stelle gern abermals auf KI-ähnlichen Schlafexperten Carsten Maschmeyer (auch ein Löwe muss mal ruhen): Der hat auf Langschläfer-Plattform LinkedIn bereits vor drei Wochen seine schärfsten, pardon, beruhigendsten Schlaf-Tipps gesammelt.

Unser liebstes Maschmeyer-Melatonin-Mantra bleibt da ganz klar: „Früher ins Bett gehen.”

Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])

Before The Bell

Top Story: Siri-ous Issues – Apple ersetzt KI-Chef

Apple-CEO Tim Cook: Setzt auf Amar Subramanya als neuen AI-Chef

Was ist passiert? Apple $AAPL ( ▼ 1.21% ) ersetzt seinen AI-Chef John Giannandrea durch Amar Subramanya – einen Microsoft-Manager, der erst vor sechs Monaten von Google $GOOG ( ▼ 0.7% ) zu Microsoft $MSFT ( ▲ 0.65% ) gewechselt ist 🔀

  • Zoom in: Giannandrea, seit 2018 bei Apple und verantwortlich für die AI-Strategie, tritt zurück und wird bald in Rente gehen – sein Nachfolger Subramanya arbeitete 16 Jahre bei Google am Gemini-Chatbot, bevor er zu Microsoft wechselte

  • Pikant: Giannandrea wurde bereits im März die Verantwortung für Siri entzogen, nachdem CEO Tim Cook die neue Version auf seinem iPhone testete – und feststellte, dass die meisten beworbenen Features nicht funktionierten

Die Details: Der Wechsel ist ein verzweifelter Versuch, Apples AI-Rückstand aufzuholen – nach einer Serie peinlicher Pannen 👇

  • Apple Intelligence 101: Apples Antwort auf ChatGPT, im Oktober 2024 gelauncht, war ein PR-Desaster – die Notification-Summary-Funktion generierte falsche Schlagzeilen (z.B. dass Luigi Mangione, der mutmaßliche Mörder des UnitedHealthcare-CEO, sich selbst erschossen habe) 🫣

  • Siri-ous Delay: Der für April geplante Siri-Relaunch wurde auf unbestimmte Zeit verschoben – iPhone-16-Käufer reichten Sammelklagen ein, weil Apple einen AI-gestützten Assistenten versprochen hatte, der nicht funktionierte

  • AImless? Laut Bloomberg gab es schwache Kommunikation zwischen AI- und Marketing-Teams, Budget-Misalignments und einen Exodus von AI-Forschern zu OpenAI, Google und Meta $META ( ▲ 3.43% ) – Mitarbeiter nannten Giannandreas Gruppe spöttisch „AI/MLess"

  • Gemini of Shame: Apple setzt angeblich auf Googles Gemini, um die nächste Siri-Version zu betreiben – eine demütigende Wendung für ein Unternehmen, das seit 15 Jahren mit Google konkurriert

Warum das wichtig ist: Weil der Führungswechsel zeigt, dass Apples Privacy-First-Ansatz bei AI an seine Grenzen stößt

  • On-Device vs. ☁️: Apple verarbeitet AI-Tasks direkt auf Geräten (via Apple Silicon), um Nutzerdaten zu schützen – aber On-Device-Modelle sind kleiner und weniger leistungsfähig als die Cloud-Modelle von Google, Microsoft und OpenAI

  • Training Trouble: Apples Weigerung, Nutzerdaten zu sammeln, zwingt das Unternehmen, Modelle mit lizenzierten und synthetischen Daten zu trainieren – die Konkurrenz nutzt jedoch riesige Mengen an Echtdaten aus YouTube, Gmail und Bing (und hat dadurch bessere Modelle)

Big Bets: Marvell Technology zielt auf Cloud-Monopol – und Lichtgeschwindigkeit

Kleiner Chip, große Ambitionen: Marvell will Rechenzentren optimieren (Foto: IMAGO / Dreamstime)

Was ist passiert? Der US-Chipmaker Marvell Technology $MRVL ( ▼ 2.01% ) steht kurz vor der Übernahme des Photonics-Startups Celestial AI

  • MileStone Money: Laut The Information verhandelt Marvell über einen Multi-Milliarden-Deal aus Cash und Aktien – inklusive Earnouts für Produkt-Meilensteine könnte der Gesamtpreis über $5 Mrd. liegen

  • Light Speed: Celestial AI nutzt Photonik-Technologie, die Licht statt elektrischer Signale verwendet, um AI-Chips und Speicherchips zu verbinden – eine Schlüsseltechnologie für schnellere und energieeffizientere Rechenzentren ⚡️

  • Celestial AI 101: Das Startup hat im März $250 Mio. eingesammelt (Gesamtfinanzierung: $515 Mio.), wird von einer AMD $AMD ( ▼ 0.74% ) unterstützt und hat Intel-CEO $INTC ( ▼ 7.45% ) Lip-Bu Tan im Board

Warum das wichtig ist: Weil aktuelle AI-Workloads regelmäßig an die Grenzen elektrischer Verbindungen stoßen

  • Cloud Clash: Marvell konkurriert mit dem größeren Rivalen Broadcom $AVGO ( ▲ 0.11% ) um Cloud-Provider-Geschäft – die Übernahme würde Marvell erlauben, elektrische und optische Lösungen zu kombinieren und weniger von Drittanbietern abhängig zu sein

  • Bigger Picture: Marvell will nicht nur Netzwerk-Chips liefern, sondern eine vollständig integrierte Lösung aus elektrischen und optischen Komponenten – das macht das Unternehmen für Cloud-Provider wie AWS $AMZN ( ▼ 1.41% ), Google Cloud $GOOGL ( ▼ 0.63% ) und Azure $MSFT ( ▲ 0.65% ) attraktiver (und schwerer austauschbar)

Further Reading: The Information, Reuters, Techzine

Top Reads

🚨 OpenAI ruft den "Code Red" aus, da Konkurrenten Google und Anthropic mit ihren neuesten KI-Modellen in Benchmark-Tests an GPT-5 vorbeiziehen. CEO Sam Altman verschiebt geplante Projekte wie Werbeprodukte und KI-Agenten, um alle Ressourcen auf die Verbesserung von ChatGPT zu konzentrieren – trotz 800 Mio. wöchentlicher Nutzer verbringen User mittlerweile mehr Zeit mit Googles Gemini als mit OpenAIs Flaggschiff. (Deep Dive)

🧠 Mistral AI lanciert seine neue Mistral 3-Modellfamilie mit einem großen Frontier-Modell und neun kleineren, anpassbaren Modellen, die offline laufen können. Das französische Startup mit $13,7-Mrd.-Bewertung setzt gegen auf Effizienz statt Größe – mit Modellen, die auf einem einzigen GPU laufen und für Unternehmen besser anpassbar sind als die geschlossenen Systeme der Tech-Giganten. (Deep Dive)

🐌 Nvidia $NVDA ( ▲ 2.12% ) hat seinen $100-Mrd.-Deal mit OpenAI noch nicht finalisiert, verriet CFO Colette Kress auf der UBS Tech-Konferenz in Arizona. Die im September angekündigte Vereinbarung über 10 Gigawatt Nvidia-Systeme für den ChatGPT-Entwickler ist noch in Arbeit und würde zusätzlich zu den bereits bestehenden $500 Mrd. an Chip-Bestellungen kommen. (Deep Dive)

🧠 AWS $AMZN ( ▼ 1.41% ) rollt auf der Re:Invent-Konferenz vier neue KI-Modelle unter dem Namen Nova 2 aus – darunter ein kostengünstiges Reasoning-Modell (Nova 2 Lite) und ein multimodales System (Nova 2 Omni). Zusätzlich können Unternehmen mit dem neuen Service "Nova Forge" für $100.000 pro Jahr eigene, maßgeschneiderte KI-Modelle auf AWS-Basis entwickeln. (Deep Dive)

🤖 Siemens $SIEGY ( ▲ 0.18% ) hat im Gerätewerk Erlangen einen KI-gestützten Roboter entwickelt, der ohne Stammdaten automatisiert über 8.000 Komponenten platzsparend verpackt. Die scheinbar simple KI-Anwendung steigerte die Arbeitsproduktivität um 125% seit 2019, optimierte Logistikprozesse um 50% und senkte CO₂-Emissionen um 25%. (Deep Dive)

Headlines

  • EU-Kommission: Bereitet Durchsetzungsverfahren für KI-Modelle vor (Deep Dive)

  • Xing: 16% der deutschen Arbeitnehmer fürchten KI-bedingte Jobverluste (Deep Dive)

  • Anthropic: KI-Agenten können Smart-Contract-Schwachstellen finden und ausnutzen (Deep Dive)

  • Vultr: Baut €1 Mrd. AMD-Chip-Cluster in Ohio für günstigere KI-Dienste (Deep Dive)

  • Google: Sieht große KI-Chance in Personalisierung durch Nutzerdaten (Deep Dive)

  • Gradium: Sammelt €70 Mio. für KI-Sprachmodelle von Top-Investoren (Deep Dive)

  • Südkorea: Parlament genehmigt €495,8 Mrd. Budget für KI-Wachstum (Deep Dive)

  • UN: Warnt vor KI-bedingter Ungleichheit zwischen Industrie- und Entwicklungsländern (Deep Dive)

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