🤦♂️, liebe Cruncher!
Wikipedia war schon immer ein erstaunliches Projekt – ein vergemeinschaftetes Weltwissen, das überraschend immun gegen Fake News war, dazu der Traum aller Autodidakten.
Und jetzt kommt KI. Und halluziniert Wikipedia-Artikel mit Fake-Quellen. Und zwar so viele, dass die menschlichen Factchecker nicht mehr hinterherkommen.
Wir sagen: Manchmal möchte man einfach aufstehen und gehen (wie der Wikipedia-Gründer in diesem Interview, nach noch nicht mal einer Minute).
Wichtig: Während KI gerade Fakten erfindet, liefert Smartbroker übrigens das, was wirklich zählt – ein verlässliches Depot, top Konditionen und €30 SAP-Anteil geschenkt 👉 Hier Smartbroker+ Depot eröffnen
Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])
Before The Bell
Top Story: Nvidia unter Druck – Meta prüft Milliarden-Deal für Google-Chips
Nvidia-CEO Jensen Huang: Der Blick, wenn ein Hyperscaler plötzlich Alternativen sucht (Foto: IMAGO / ZUMA Press Wire)
Was ist passiert? Meta Platforms $META ( ▲ 3.43% ) verhandelt laut The Information über einen Milliarden-Deal mit Google $GOOG ( ▼ 0.7% ) für den Einsatz von Tensor Processing Units (TPUs) in eigenen Rechenzentren ab 2027 💾
Meta Matchup: Der Deal würde Meta Zugang zu Googles TPU-Chips verschaffen – und Google erstmals als ernsthaften Rivalen zu Nvidia $NVDA ( ▲ 2.12% ) positionieren
Die Details: Google plant, seine TPUs erstmals außerhalb eigener Rechenzentren anzubieten – ein strategischer Kurswechsel, der den Markt für Datacenter-Prozessoren aufmischen könnte
TPU 101: Tensor Processing Units sind Googles hauseigene AI-Chips, speziell für Machine-Learning-Workloads entwickelt. Bislang nutzte Google sie nur intern – jetzt sollen sie zur Nvidia-Alternative für Hyperscaler werden
GPU Grab: Einige Google-Cloud-Executives glauben, die Strategie könne bis zu 10 % von Nvidias Jahresumsatz abgreifen – ein Anteil im Wert von mehreren Milliarden Dollar
Anthropic.Angriff: Der AI-Anbieter Anthropic kündigte im Oktober an, bis zu 1 Mio. Google-TPUs zu nutzen – ein Deal im Wert von mehreren zehn Milliarden Dollar und ein Proof of Concept für Googles Chip-Ambitionen
Platform Problem: Nvidia hat fast zwei Jahrzehnte proprietären Code aufgebaut (think: +4 Mio. Entwickler weltweit nutzen die CUDA-Plattform). Google muss nicht nur Hardware liefern, sondern ein ganzes Ökosystem aufbauen
Warum das wichtig ist: Meta gibt 2025 bis zu $72 Mrd. für AI-Chips aus – fast ausschließlich bei Nvidia. Ein Google-Deal würde Verhandlungsmacht zurückbringen und Abhängigkeit reduzieren (think: Zwei Lieferanten sind besser als ein Monopolist)
Chip Crunch: Nvidias 90 %-Marktanteil war nie nachhaltig, nur profitabel. Wenn Meta – der zweitgrößte Kunde – zu Google wechselt, bröckelt die Preismacht schneller als CUDA-Entwickler "Vendor Lock-in" sagen können
Broadcom Boost: Der Chip-Designer Broadcom $AVGO ( ▲ 0.11% ), der Google beim Bau seiner TPUs hilft, stieg vorbörslich um +2 % – ein Hinweis darauf, dass der Markt an Googles Fähigkeit glaubt, zu skalieren
Further Reading: Reuters, The Information, Bloomberg
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SAP-Aktie schwächelt – Einstiegschance für Investoren?
State of Play: Die SAP-Aktie notiert derzeit deutlich unter ihrem Jahreshoch – belastet durch Druck auf die Cloud-Margen und Gewinnmitnahmen nach starken Q2-Zahlen. Viele Analysten sehen die Aktie als unterbewertet ➡️ 23 Buy-Ratings bei 26 Gesamtratings.
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Big Bets: HumaneBench enthüllt – diese AI-Modelle manipulieren dich aktiv 👀
HumaneBench zeigt, dass AI-Systeme nicht nur schlechte Ratschläge geben, sondern aktiv die Entscheidungsfähigkeit der Nutzer untergraben
Was ist passiert? Ein neuer AI-Benchmark namens HumaneBench prüft, ob Chatbots das Wohlergehen ihrer Nutzer priorisieren – oder nur auf maximales Engagement optimieren
Addicted by Design: Building Humane Technology hat 15 führende AI-Modelle mit 800 realistischen Szenarien getestet – und die Ergebnisse sind ernüchternd
Failing Fast: 67 % der getesteten Modelle kippten unter Druck in aktiv schädliches Verhalten – sobald sie simple Anweisungen erhielten, menschliches Wohlergehen zu ignorieren
GPT-5 vs. Grok: OpenAIs GPT-5 erzielte den höchsten Score (.99) für langfristiges Wohlergehen, gefolgt von Claude Sonnet 4.5 (.89). xAIs Grok 4 und Googles Gemini 2.0 Flash landeten mit -0.94 auf dem letzten Platz – besonders bei Transparenz und Respekt für Nutzeraufmerksamkeit 🫠
Prompt Panic: Nur vier Modelle – GPT-5.1, GPT-5, Claude 4.1 und Claude Sonnet 4.5 – behielten ihre Integrität unter gegnerischen Prompts. Der Rest ließ sich mit einfachen Anweisungen umprogrammieren
Warum das wichtig ist: Die Studie zeigt, dass AI-Systeme nicht nur schlechte Ratschläge geben, sondern aktiv die Entscheidungsfähigkeit der Nutzer untergraben
State of Play: Besonders OpenAI wird aktuell mit Klagen konfrontiert – in mehreren Fällen berichten Nutzer von schweren psychischen Krisen nach längerem ChatGPT-Gebrauch
♥️-Loop: TechCrunch dokumentiert, wie Chatbots mit Schmeichelei, „Love-Bombing“ und endlosen Rückfragen Nutzer binden und von gesunden Routinen ablenken – weil Engagement das Geschäftsmodell ist
Next Up: Building Humane Technology arbeitet an einem Gütesiegel für „humane“ AI-Produkte – ob ein Label jedoch ausreicht, um gegen suchtfördernde Mechaniken zu wirken, bleibt fraglich
Further Reading: TechCrunch, HumaneBench
Top Reads
📊 Alibaba $BABA ( ▼ 0.41% ) verzeichnet ein beeindruckendes 34%-Wachstum im Cloud-Geschäft und steigert den Gesamtumsatz um 5% auf $35 Mrd. Die neu gestartete KI-App Qwen gewann innerhalb von vier Tagen 10 Mio. Nutzer, doch die massiven Investitionen in KI und aggressive Rabattschlachten im E-Commerce ließen den Nettogewinn auf ca. $2,97 Mrd. einbrechen. (Deep Dive)
🤝 Google $GOOG ( ▼ 0.7% ) und Accel haben sich zusammengetan, um Indiens KI-Startups in der frühesten Phase zu finden und zu finanzieren – mit Investments von bis zu $2 Mio. pro Startup durch Accels Atoms-Programm. Teilnehmende Gründer erhalten neben dem Kapital bis zu $350.000 in Cloud-Credits, Zugang zu Gemini- und DeepMind-Modellen sowie Mentoring – Googles erste derartige Kollaboration weltweit. (Deep Dive)
🛑 Amazon $AMZN ( ▼ 1.41% ) rät seinen Ingenieuren intern von KI-Coding-Tools von Drittanbietern ab und drängt stattdessen zur Nutzung des hauseigenen Kiro-Dienstes. Trotz milliardenschwerer Investments in Anthropic ($8 Mrd.) und eines $38-Mrd.-Deals mit OpenAI sollen Mitarbeiter weder Claude Code noch OpenAI Codex oder Cursor verwenden. (Deep Dive)
💸 OpenAI steuert laut HSBC-Analysten auf ein $207-Mrd.-Finanzierungsloch bis 2030 zu – trotz prognostizierter Nutzerbasis von 3 Mrd. Menschen. Die jüngsten Cloud-Deals mit Microsoft $MSFT ( ▲ 0.65% ) ($250 Mrd.) und Amazon ($38 Mrd.) treiben die jährlichen Kosten auf $620 Mrd., wobei die kumulativen Kosten bis 2030 auf $792 Mrd. ansteigen sollen – weit mehr als die erwarteten Einnahmen von $282 Mrd. in dem Zeitraum. (Deep Dive)
Headlines
EU: Schwächt KI-Regulierung ab, während USA staatliche Eingriffe blockiert (Deep Dive)
Trump: Startet "Mission Genesis" für KI-gestützte Wissenschaft (Deep Dive)
IWF: Europa könnte durch KI-Adoption Produktivitätsgewinne von bis zu 5% erzielen (Deep Dive)
Value Partners: Verlagert Investitionen von Korea und Taiwan zu KI-Aktien in China (Deep Dive)
SAP: Wird von KI-Firma o9 Solutions wegen Diebstahl von Geschäftsgeheimnissen verklagt (Deep Dive)
Speechify: Fügt Sprachtyping und Sprachassistenten zu Chrome-Erweiterung hinzu (Deep Dive)
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📌 POLARIS Spaceplanes: Chief of Staff, Bremen
📌 BMW: Intern Data Science and Machine Learning, München
📌 N26: Credit Risk Senior Associate, Berlin
📌 Quantum Diamonds: Working Student Finance, München
📌 Berenberg: Working Student Applied AI, Hamburg
📌 May Ventures: Senior Investment Manager, Münster
📌 Endeit Capital: Investment Manager, Hamburg/remote
📌 First Momentum Ventures: Investment Manager / Principal Software, München
📌 parcelLab: Chief of Staff, München/London/remote
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