💰, liebe Cruncher!
Was macht man, wenn man Fragen an die Welt hat? Wenn man sich nach Orientierung sehnt?
Richtig, man fragt die Milliardäre. Hat zumindest JPMorgan gemacht – und 111 schwerreiche Kunden gefragt, wie sie eigentlich ChatGPT nutzen. Das Ergebnis: vom Flugzeugdesign über Gute-Nacht-Geschichten bis zur Erstellung von Hologrammen von Vorfahren.
Wir wundern uns: „Wie umgehe ich die Erbschaftsteuer?“ war anscheinend keine der häufigsten Milliardärs-Fragen an ChatGPT & Co.
Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])
Before The Bell
Top Story: popEVE – die Spar-KI, die Krankheiten vorausahnt
AI-Modell popEVE diagnostiziert Krankheiten, die Ärzte noch gar nicht kennen
Was ist passiert? Wissenschaftler aus Barcelona und Harvard haben ein AI-Modell entwickelt, das genetische Mutationen besser identifiziert als Google DeepMinds AlphaMissense – und Hunderten Millionen Menschen mit seltenen Krankheiten helfen könnte
Evolution 🤝 AI: Das popEVE-Modell nutzt evolutionäre Daten von Hunderttausenden Tierarten, um vorherzusagen, ob unbekannte menschliche Genmutationen Krankheiten verursachen – mit 98 % Genauigkeit
Low-Energy, High-Impact: Im Gegensatz zu energiehungrigen AI-Modellen benötigt popEVE wenig Rechenleistung und könnte besonders in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen eingesetzt werden
Die Details: PopEVE kombiniert evolutionäre Biologie mit menschlichen Gendatenbanken, um Ärzten bei der Diagnose von Krankheiten zu helfen, die sie noch nie gesehen haben
PopEVE 101: Entwickelt vom Centre for Genomic Regulation, basiert das Modell auf dem 2021er EVE-Algorithmus (think: Evolutionary model of Variant Effect)
Mutation Madness: Die AI nutzt evolutionäre Vielfalt genetischer Sequenzen – wenn Mutationen in den Aufzeichnungen fehlen, sind sie wahrscheinlich destruktiv, weil Organismen mit diesen Mutationen nicht überlebten
PopEVE vs. Google: Das Modell übertraf Google DeepMinds AlphaMissense bei der Vorhersage von Krankheitsschwere und funktioniert besser für nicht-europäische Bevölkerungsgruppen – ein wichtiger Punkt, da die meisten AI-Modelle auf europäischen Daten trainiert werden
Warum das wichtig ist: PopEVE zeigt, dass AI in der Medizin nicht nur für Tech-Giganten und reiche Länder funktioniert – sondern auch dort, wo Diagnosen am dringendsten gebraucht werden
Bigger Picture: Seltene Krankheiten betreffen weltweit Hunderte Millionen Menschen, doch viele werden nie diagnostiziert – popEVE kann dabei helfen, endlich eine Antwort auf jahrelange medizinische Rätsel zu bekommen
Further Reading: Financial Times, Harvard Medical School
Big Bets: Diese AI macht Junior-Banker arbeitslos
Automatisieren Investmentbanker: Die Model-ML-Gründer Chaz (l.) und Arnie Englander (Foto: Model ML)
Was ist passiert? Das Londoner AI-Startup Model ML hat $75 Mio. in einer Series A eingesammelt, um Investment-Banking-Workflows zu automatisieren – von Pitch Decks bis Due-Diligence-Reports 📊
Consulting Crunch: Model ML behauptet, dass seine AI Verifikations-Workflows in unter drei Minuten erledigt, wofür McKinsey- und Bain-Berater über eine Stunde brauchen
Banking Boost: Weniger als ein Jahr nach Launch zählen nicht nur Investment-Banken wie UBS und HSBC sondern auch Big-4-Beratungen zu den Kunden – das Startup wuchs schneller als fast jedes andere Unternehmen, das Y Combinator je gesehen hat
Parallel: Arbeitet OpenAI mit mehr als 100 ehemaligen Investmentbankern von Goldman Sachs $GS ( ▲ 0.15% ), JPMorgan $JPM ( ▲ 1.27% ), KKR $KKR ( ▲ 1.54% ) & Co. an einer AI, die Finanzmodelle erstellen kann und das New Yorker FinTech Daloopa hat $13 Mio. eingesammelt, um eine AI-Datenplattform für Finanzanalysten auszubauen
Warum das wichtig ist: Selbst wer AI versteht, prompten kann und analytisch stark ist, muss sich neu positionieren – denn: Auch „Smart Generalists“ sind ersetzbar, wenn der Algorithmus besser trainiert wird
AI als Gatekeeper? Wer künftig mit Investoren oder Banken sprechen will, muss verstehen, wie Tools wie Model ML arbeiten – weil viele Entscheidungen auf AI-generierten Modellen basieren, nicht auf der eigenen Excel-Datei
Zoom Out: Statt maßgeschneiderter Präsentationen werden künftig standardisierte AI-Produkte verkauft – das senkt die Kosten für Kunden, aber macht es schwerer, sich über Qualität oder persönliche Beziehungen abzuheben
Further Reading: Bloomberg, EU-Startups, Fintech Global
Top Reads
💻 Anthropic hat mit Claude Opus 4.5 eine neue KI-Version veröffentlicht, die besonders bei Coding-Aufgaben und Office-Automatisierung punkten soll. Das Modell hat intern einen Meilenstein erreicht, da es bei einem komplexen Engineering-Test besser abschnitt als menschliche Bewerber – ein direkter Konter auf Googles $GOOGL ( ▼ 0.63% ) Gemini 3, das ebenfalls mit Coding-Fähigkeiten wirbt. (Deep Dive)
🛒 OpenAI führt einen kostenlosen KI-Shopping-Assistenten ein, der auf einer speziellen GPT-5 mini-Version basiert und personalisierte Kaufberatung bietet. Das Tool stellt Nutzern Fragen zu Budget und Präferenzen, priorisiert dabei "vertrauenswürdigere" Quellen wie Reddit-Reviews gegenüber bezahlten Marketinginhalten. (Deep Dive)
🧠 Alibaba $BABA ( ▼ 0.41% ) verzeichnet mit seiner neu gestarteten KI-App Qwen über 10 Mio. Downloads in nur einer Woche. CEO Eddie Wu positioniert den E-Commerce-Riesen zunehmend als KI-First-Unternehmen und plant, Qwen schrittweise mit Shopping-Funktionen für Taobao und anderen Diensten zu einem vollwertigen KI-Agenten auszubauen. (Deep Dive)
🤖 EZB-Präsidentin Lagarde fordert Europa auf, KI schneller zu adoptieren, statt sie zu regulieren. Die Zentralbankchefin warnt, dass Europa Gefahr läuft, den KI-Boom zu verpassen, und betont, dass der Kontinent als "starker Second Mover" auftreten könnte – wenn er endlich fragmentierte Regulierungen abbaut, Energiekosten senkt und Kapitalmärkte integriert. (Deep Dive)
🏢 Amazon $AMZN ( ▼ 1.41% ) betreibt heimlich ein Netzwerk von über 900 Rechenzentren in mehr als 50 Ländern – weit mehr als bisher bekannt. Laut Bloomberg-Dokumenten mietet AWS neben seinen bekannten Mega-Komplexen auch Serverracks in über 440 "Colocation"-Einrichtungen an, die etwa ein Fünftel der Amazon-Rechenleistung bereitstellen. (Deep Dive)
Headlines
Wall Street: Warnt vor Überschwemmung des Private-Credit-Marktes durch Tech-Schulden (Deep Dive)
Trump: Entscheidet über Verkauf fortschrittlicher Nvidia-KI-Chips an China (Deep Dive)
Building Humane Technology: Testet KI-Chatbots auf Schutz des Wohlbefindens (Deep Dive)
Enabled Intelligence: Gewinnt €708-Mio.-US-Verteidigungsvertrag für KI-Datenlabeling (Deep Dive)
X-Energy: Sammelt €700 Mio. für Kleinreaktor-Entwicklung ein (Deep Dive)
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📌 BMW: Intern Data Science and Machine Learning, München
📌 N26: Credit Risk Senior Associate, Berlin
📌 Quantum Diamonds: Working Student Finance, München
📌 Berenberg: Working Student Applied AI, Hamburg
📌 May Ventures: Senior Investment Manager, Münster
📌 Endeit Capital: Investment Manager, Hamburg/remote
📌 First Momentum Ventures: Investment Manager / Principal Software, München
📌 parcelLab: Chief of Staff, München/London/remote
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