👨🏫, liebe Cruncher!
An der AKAD University (kannten wir auch nicht) gibt es jetzt einen KI-generierten Professor – der Klon eines lettischen Forschers soll zeigen, wie weit AKAD in Sachen KI ist.
30 Minuten lang beantwortete Professor KI Fragen zu BWL & Marketing (scheinbar Studiengänge, die wenig menschliches Genie brauchen) – und stürzte dabei immerhin nur einmal ab.
Wir sind jetzt auf jeden Fall AKAD-Fans und starten mit dieser Frage in die Woche: Stehen KI-Professoren kurz vor dem Einzug in die Hochschulen? Und falls ja, tragen sie dann eher Cord-Jacke, Hoodie oder direkt den Meta-Quest-Hörsaal-Look?
Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])
Before The Bell
Top Story: AI 🤝 Energie – Meta steigt ins Stromgeschäft ein
Meta-CEO Mark Zuckerberg: Während andere noch über Serverkosten diskutieren, kauft er schon den Strommarkt auf (Foto: IMAGO / Avalon.red)
Was ist passiert? Meta $META ( ▲ 3.43% ) steigt ins Stromhandelsgeschäft ein, um AI-Rechenzentren mit Energie zu versorgen, die noch gar nicht existieren
Watt-Wette: CEO Mark Zuckerberg hat angekündigt, aggressiv in AI-Infrastruktur zu investieren – selbst auf die Gefahr hin, zu viel auszugeben
Die Details: Der Strombedarf von AI-Modellen explodiert so schnell, dass Meta nicht mehr nur Strom kaufen kann – das Unternehmen muss den Markt selbst schaffen ⚡️
Meta 101: Der Social-Media-Gigant betreibt Facebook, Instagram, WhatsApp und investiert massiv in AI-Infrastruktur für Large Language Models, Computer Vision und Empfehlungs-Algorithmen
Power Play: Metas neuer Data-Center-Campus in Louisiana allein benötigt mehrere neue Gaskraftwerke, um zu laufen – und das ist nur einer von Dutzenden geplanten AI-Standorten weltweit
Strom-Spekulation: Meta plant, über externe Partner langfristige Verträge mit Kraftwerksbetreibern abzuschließen – ohne diese Verträge gibt es keine Finanzierung, ohne Finanzierung keine Kraftwerke, ohne Kraftwerke keine AI-Skalierung 🔁
Hedge, Build, Resell: Durch Stromhandel kann Meta Nachfragerisiken absichern, überschüssigen Strom weiterverkaufen und den Bau neuer Kapazitäten beschleunigen – klassisches Commodity-Trading, nur dass die Commodity hier AI-Rechenleistung ermöglicht
Warum das wichtig ist: Metas Vorstoß zeigt, dass AI-Skalierung nicht mehr nur ein Software- oder Chip-Problem ist – sondern ein fundamentales Energie-Infrastruktur-Problem
Power Panic: Laut Bloomberg wird sich der Strombedarf von AI-Rechenzentren in den nächsten 10 Jahren vervierfachen – ein einzelnes großes AI-Modell-Training kann so viel Energie verbrauchen wie eine Kleinstadt pro Jahr
Zoom Out: Regierungsbehörden warnen zudem vor Netzinstabilität und Blackouts, wenn AI-Rechenzentren weiter exponentiell wachsen – das bedeutet: Strom könnte teurer oder unzuverlässiger werden, weil ChatGPT, Llama-Modelle und Co. Priorität haben
Further Reading: Bloomberg, Fortune, Bloomberg Energy Daily
Big Bets: Weniger Einsteiger, mehr AI – Clifford Chance und PwC streichen Jobs
PwC sucht AI-Engineers – und spart bei Juniors (Foto: IMAGO / Sven Simon)
Was ist passiert? Die Anwaltskanzlei Clifford Chance streicht 10 % der Londoner Back-Office-Jobs und nennt AI als Grund – gleichzeitig kündigt auch Wirtschaftsprüfer PwC an, wegen AI weniger Juniors einstellen zu wollen
Harvey statt HR: Clifford Chance kürzt rund 50 von 550 Stellen in Finance, HR und IT – offiziell wegen „verstärktem AI-Einsatz" durch AI-Tools wie Harvey und Legora, inoffiziell aber auch wegen günstigerer Hubs in Warschau und Indien
By the Numbers: Eine Umfrage unter 850 Führungskräften in sieben Ländern (UK, USA, Frankreich, Deutschland, Australien, China, Japan) zeigt: 41 % sagen, dass AI es ihnen erlaubt, Mitarbeiterzahlen zu kürzen
Warum das wichtig ist: Unternehmen nutzen AI zunehmend als Begründung für Stellenabbau – auch dort, wo die Technologie noch kaum echte Produktivitätszuwächse liefert. Dadurch geraten sowohl Back-Office- als auch Einstiegsrollen unter Druck
AI als Alibi? Clifford Chance nennt AI als Kündigungsgrund, obwohl die Technologie intern als noch nicht reif gilt und vor allem Junior-Aufgaben wie Dokumentenprüfung ersetzt
Zoom Out: PwCs Pläne, weniger Berufseinsteiger einzustellen, verdeutlichen das zentrale Risiko: AI trifft nicht Senior-Positionen, sondern die Einstiegsjobs, auf denen ganze Karrierewege aufbauen
Further Reading: Financial Times, The Guardian, BBC
Top Reads
🏭 Foxconn plant bis zu $5 Mrd. in den Ausbau seiner US-Fertigung zu investieren und schmiedet gleichzeitig eine Partnerschaft mit OpenAI zur gemeinsamen Entwicklung von Server-Racks für KI-Rechenzentren. Das taiwanesische Unternehmen will bis 2026 wöchentlich bis zu 2.000 Racks in den USA produzieren können und diversifiziert damit sein Geschäft jenseits der iPhone-Fertigung für Apple $AAPL ( ▼ 1.21% ). (Deep Dive)
📧 Google $GOOG ( ▼ 0.7% ) nutzt nun auch Gmail-Inhalte und Anhänge für sein KI-Training. In der EU, Großbritannien, Schweiz und Japan gilt immerhin eine Opt-In-Regelung, doch MalwareBytes stellte fest, dass die "Smart Features" trotz EU-Standort bei manchen Nutzern standardmäßig aktiviert sind – wer seine E-Mails nicht für Gemini & Co. opfern möchte, sollte die Einstellungen prüfen. (Deep Dive)
👥 OpenAI bringt Gruppenchats in ChatGPT und verwandelt den KI-Assistenten vom Solo-Gesprächspartner zum Kollaborationstool. Die neue Funktion erlaubt bis zu 20 Teilnehmer in einem gemeinsamen Chat, läuft auf GPT-5.1 Auto und könnte besonders für Teams nützlich sein, die bereits ChatGPT für Brainstorming, Recherche und Projektdiskussionen nutzen. (Deep Dive)
🌍 Die UAE planen eine $1-Mrd.-Investition in KI-Infrastruktur und -Dienstleistungen in Afrika, um den Kontinent bei der KI-Aufholjagd zu unterstützen. Das Geld soll digitale Infrastruktur, Regierungsdienste und Produktivität verbessern sowie Projekte in Bildung, Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Klimaanpassung fördern. (Deep Dive)
🛡️ Versicherer ziehen die Notbremse bei KI-Risiken und arbeiten an Ausschlussklauseln für Unternehmensversicherungen. Es wurden bereits Anträge gestellt, um Haftungsrisiken durch KI-Tools auszuschließen – ein Zeichen dafür, dass die Branche vor den Folgen von "halluzinierenden" KI-Modellen zurückschreckt. (Deep Dive)
Headlines
TSMC: CEO Wei verspricht weitere US-Expansion für KI-Nachfrage (Deep Dive)
Nokia: Plant $4 Mrd. Investition in KI-Netzwerktechnologie in den USA (Deep Dive)
Waymo: Erhält Genehmigung für autonomes Fahren in weiteren Teilen Kaliforniens (Deep Dive)
Trump-Administration: Legt geplante Bekämpfung staatlicher KI-Regulierungen auf Eis (Deep Dive)
Udio: Verbietet Downloads von KI-Musik nach Universal-Einigung (Deep Dive)
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📌 BMW: Intern Data Science and Machine Learning, München
📌 N26: Credit Risk Senior Associate, Berlin
📌 Quantum Diamonds: Working Student Finance, München
📌 Berenberg: Working Student Applied AI, Hamburg
📌 May Ventures: Senior Investment Manager, Münster
📌 Endeit Capital: Investment Manager, Hamburg/remote
📌 First Momentum Ventures: Investment Manager / Principal Software, München
📌 parcelLab: Chief of Staff, München/London/remote
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