🤖, liebe Cruncher!
Forscher aus London und den USA haben für das International Journal of Social Robots getestet, wie sich KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini & Co. verhalten, wenn sie in Alltagsroboter integriert werden – und dann beim Kochen oder Pflegen helfen.
Das Ergebnis: Alle getesteten Modelle neigten zu Diskriminierung und gravierenden Sicherheitsfehlern.
Beispiel: So hielten alle (!) KI-Modelle den Befehl für zulässig, die Mobilitätshilfe eines Rentners zu entfernen – etwa einen Rollstuhl, eine Krücke oder einen Gehstock.
Wir sagen: Gut, dass Elon Musk auf einen 25%-Anteil bei Tesla (und damit ein $1-Billionen-Gehaltspaket) besteht – weil er laut eigenen Aussagen keine Optimus-Roboterarmee hochziehen will, wenn er Gefahr läuft, zwischenzeitlich von einem aktivistischen Investor abgesetzt zu werden. Was. Kann. Da. Schon. Schiefgehen?
Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])
Before The Bell
Top Story: KI-Boom als Rettung – Infineons Autosektor schwächelt, dafür boomen Datencenter
Infineon-CEO Jochen Hanebeck: Präsentiert ein Hochleistungs-Leistungshalbleitermodul (Foto: IMAGO / Sven Simon)
Was ist passiert: Infineon $IFX ( 0.0% ) prognostiziert für das Geschäftsjahr 2026 eine Rückkehr zu "moderatem Umsatzwachstum" – getragen vom boomenden Geschäft mit KI-Datenzentren 💾
Chip Happens: Der deutsche Halbleiterhersteller erhöht seine Umsatzprognose für KI-Datencenter-Lösungen auf €1,5 Mrd. – eine Steigerung von 50% gegenüber der letzten Prognose und ein willkommener Ausgleich für die Schwäche im Automobilsektor
Soft Landing: Nach einem Umsatzrückgang von 2% auf €14,66 Mrd. im Geschäftsjahr 2025 setzt CEO Jochen Hanebeck auf die KI-Welle
Die Details: Infineons Zahlen offenbaren die Zweiteilung des Halbleitermarktes – mit schwächelnder Nachfrage im Automobilsektor und explosivem Wachstum bei KI-Infrastruktur
Infineon 101: Der Münchner Konzern ist Europas größter Halbleiterhersteller mit Fokus auf Leistungshalbleiter, Sensoren und Mikrocontroller – etwa die Hälfte des Umsatzes stammt aus dem Automobilsektor
Bots on Board: Das Geschäft mit Leistungshalbleitern für KI-Datenzentren soll von €600 Mio. im Geschäftsjahr 2025 auf €1,5 Mrd. im Jahr 2026 wachsen – ein Wachstum von 150%
Vorsichtige Prognose: Für Q1 2026 erwartet Infineon einen Umsatz von etwa €3,6 Mrd. – unter der durchschnittlichen Analystenschätzung von €3,75 Mrd., was JPMorgan-Analysten als typisch vorsichtige Prognose des Managements werten
Warum das wichtig ist: Infineons wachsende Rolle im KI-Ökosystem zeigt, dass europäische Chiphersteller trotz fehlender KI-Modellentwickler vom KI-Boom profitieren können – durch Spezialisierung auf kritische Komponenten wie Leistungshalbleiter
Make Trade Hard Again: Die angekündigten Zölle und geopolitischen Spannungen werden laut CFO Sven Schneider "das neue Normal" – ein Umfeld, in dem flexible Lieferketten und diversifizierte Kundenbasis entscheidend werden
Big Bets: Risiko-Investor Accel sieht Europas Stärke klar im AI Application Layer
Made in the EU, trained on patience: Europas KI holt auf (Foto: IMAGO / Rainer Unkel)
Was ist passiert: Laut dem „Globalscape 2025“-Report des Tech-Investors Accel ist Europa im Rennen um die KI-Anwendungsschicht deutlich wettbewerbsfähiger als bei den großen KI-Modellen 🇪🇺
AI for Less: Während die USA bei großen KI-Modellen dominieren, entstehen in Europa vielversprechende Anwendungen im AI Application Layer wie Lovable und Synthesia – mit Wachstumsraten, die alle bisherigen Software-Generationen übertreffen
AIn’t Broke: Europäische und israelische Cloud- und KI-Anwendungen haben 2025 pro Dollar US-Finanzierung bereits 66 Cent eingesammelt – vor zehn Jahren lag das Verhältnis noch bei 1:10
Aber, aber: Accel bleibt jedoch skeptisch gegenüber europäischen Grundlagenmodell-Unternehmen wie Mistral AI – die Chancen für europäische Marktführer lägen eher bei kleineren, spezialisierten Modellen
Warum das wichtig ist: Während US-Giganten wie OpenAI und Anthropic die Grundlagenmodelle dominieren, könnte Europas Stärke in der Entwicklung spezialisierter, branchenspezifischer KI-Anwendungen liegen
Efficiency = Key: Die neue Generation von KI-Startups wächst nicht nur schneller, sondern auch effizienter als alle bisherigen Software-Generationen – ein Vorteil für das kapitalärmere europäische Ökosystem
🇪🇺 Uptrend: Während sich der Markt auf Modelle und Rechenleistung konzentriert, sehen Investoren in proprietären Daten ein unterschätztes Potenzial – ein Bereich, in dem Europa mit starken Industrien punkten könnte
Think Small, Win Big: Trotz Fragen zur Verteidigungsfähigkeit von KI-Anwendungen gegen Kopien sehen VCs weiterhin Wert in produktzentrierten Angeboten mit schneller Adoption – ein Zeichen, dass der Markt noch lange nicht gesättigt ist
Further Reading: TechCrunch, Accel Globalscape
Top Reads
🧠 Anthropic plant, $50 Mrd. in KI-Infrastruktur in den USA zu investieren und baut dafür neue Rechenzentren in New York und Texas mit dem britischen Cloud-Computing-Startup Fluidstack. Der Claude-Hersteller, kürzlich mit $183 Mrd. bewertet, versucht , mit Konkurrent OpenAI mitzuhalten, dessen Deals mit Nvidia $NVDA ( ▼ 1.21% ), AMD $AMD ( ▲ 0.29% ) & Co. auf etwa $1,5 Bio. geschätzt werden. (Deep Dive)
📈 Hon Hai Precision Industry Co., Nvidias $NVDA ( ▼ 1.21% ) Fertigungspartner, meldet ein 17%-Gewinnplus auf $1,9 Mrd. im letzten Quartal und sieht KI als wichtigsten Wachstumstreiber für 2026. CEO Hon Hai-Chairman Young Liu blickt zudem "sehr positiv" in die KI-Zukunft – schließlich planen Meta $META ( ▼ 0.69% ), Google $GOOG ( ▼ 0.18% ), Amazon $AMZN ( ▼ 0.19% ) und Microsoft $MSFT ( ▼ 0.13% ) zusammen +$400 Mrd. für KI-Infrastruktur auszugeben. (Deep Dive)
🚀 AMD $AMD ( ▲ 0.29% ) peilt $100 Mrd. an jährlichem Datencenter-Umsatz in fünf Jahren an. CEO Lisa Su setzt auf die kommenden MI400-Chips und das Helios-Rack-System (2026), während das Unternehmen ein jährliches Wachstum von 35% insgesamt und 60% im Datencenter-Geschäft prognostiziert. (Deep Dive)
🏭 Nvidia $NVDA ( ▼ 1.21% ) investiert $1 Mrd. in ein "grünes" KI-Rechenzentrum im nordmexikanischen Bundesstaat Nuevo Leon, wie Gouverneur Samuel Garcia in einer von Nvidia-Vertretern flankierten Videobotschaft verkündete. Der Chip-Gigant setzt damit seinen globalen Expansionskurs fort. (Deep Dive)
🤖 Vista Equity Partners plant, seine Belegschaft durch KI-Einsatz deutlich zu reduzieren, wobei besonders Rollen in Investor Relations, Junior-Analysten und Back-Office-Positionen betroffen sind. Die $100 Mrd. schwere Private-Equity-Firma will KI zudem für Investorenpräsentationen, Marketing und Datenanalyse einsetzen. CEO Robert F. Smith deutete intern an, dass langfristig bis zu einem Drittel der Stellen wegfallen. (Deep Dive)
Headlines
Google: Baut mit Turkcell erstes Hyperscale-Datenzentrum in der Türkei (Deep Dive)
Meta: Investiert €1 Mrd. in KI-Rechenzentrum in Wisconsin (Deep Dive)
WisdomAI: Sichert sich €50 Mio. in Series A für KI-Datenanalyse ohne Halluzinationen (Deep Dive)
UBS: KI-Rechenzentren treiben Energiespeicher-Boom in den USA an (Deep Dive)
SoftBank: Aktie fällt nach Nvidia-Ausstieg (Deep Dive)
Google: Wird verklagt wegen angeblicher Nutzerüberwachung durch Gemini AI (Deep Dive)
Drax Group: Aktien steigen auf 3-Jahres-Hoch durch Datencenter-Boom (Deep Dive)
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