🤥, liebe Cruncher!

Keyu Tian sammelt gerade Glückwünsche ein: Sein KI-Research-Paper hat den Best Paper Award auf der größten KI-Researcher-Konferenz der Welt, der Neurial Information Procession Systems Conference, gewonnen.

Das Problem: Tian wurde bei ByteDance kürzlich entlassen, weil er bei Kolleg:innen KI-Research abgeschrieben haben soll. Ein ausführlicher Github Blogpost beschreibt die Details.

before the bell

*Stand: Vortag, 22 Uhr – was diese Zahlen bedeuten 📊

partner: nao

Was ist passiert: NAO macht es möglich, schon ab €1.000 in Private Equity zu investieren - einfach, flexibel und direkt per App.

Die Details: Der Investitionsprozess ist so einfach wie der Kauf eines ETFs - mit der Möglichkeit, jeden Monat einzusteigen und alle drei Monate zu veräußern.

• Dazu kommt: Der Fonds wird von der UBS verwaltet, strebt eine Zielrendite von 14% p.a. nach Kosten an - und die NAO-Community hat bereits +€1 Mio. investiert.

• Das Beste: Mit dem Code “CRUNCH” gibt es für alle Cruncher einen €50-Bonus auf das erste Investment 🤝

Wir fragen: Worauf wartet ihr noch? Die Aktion gilt nur noch bis zum 31.12.2024.

big tech

Elon vs. OpenAI: Musk zieht vor Gericht, OpenAI holt zum Gegenschlag aus

Was ist passiert: Der Konflikt zwischen Elon Musk und OpenAI eskaliert weiter – OpenAI veröffentlichte E-Mails und Nachrichten, die belegen sollen, dass Musk selbst ein gewinnorientiertes Geschäftsmodell vorgeschlagen hat – lange bevor er dies öffentlich kritisierte 

• Cruncher wissen: Der Konflikt dreht sich unter anderem um den Übergang von OpenAI zu einer gewinnorientierten Struktur – eine Entscheidung, die Musk heftig kritisiert

Die Details: Bereits 2015, so OpenAI, habe Musk ein hybrides Modell aus gemeinnützigem und gewinnorientiertem Unternehmen vorgeschlagen 👇

• Fusionspläne: 2017 wollte er OpenAI mit dem Chip-Startup Cerebras fusionieren, unter der Bedingung, dass er 50–60 % der Anteile und die CEO-Rolle übernimmt – OpenAI lehnte ab

• Tesla-Integration: Musk schlug später vor, OpenAI in Tesla einzugliedern, mit einem $1 Mrd.-Budget, das "exponentiell wachsen" sollte - auch diese Idee wurde abgelehnt

• Austritt und Konkurrenz: 2018 trat Musk aus OpenAI aus und gründete 2023 xAI, ein KI-Unternehmen, das Modelle wie Grok entwickelt hat, die auf seiner Plattform X (ehemals Twitter) integriert sind

• Ass im Ärmel: Mit xAI und der Entwicklung des Supercomputers Colossus ist Musk ein ernstzunehmender Konkurrent für OpenAI – und Grok-2 ist auch ein deutlicher Fortschritt gegenüber Vorgängermodellen

Warum das wichtig ist: Während OpenAI Investitionen mit der Bedingung eines Non-Profit-Exits anzieht, sammelte xAI kürzlich $6 Mrd. ein und ist mit rund $12 Mrd. Cash eines der finanzstärksten KI-Unternehmen

• Rivalität mit System: Musk baut xAI nicht nur technologisch, sondern auch strategisch zu einer mächtigen Konkurrenz zu OpenAI aus

• Politischer Hebel: Musks Einfluss in der neuen US-Regierung könnte OpenAI unter Druck setzen, während xAI von Regierungsaufträgen profitieren könnte 

Further Reading: TechCrunch, Financial Times, OpenAI 

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big bets

Microsoft enthüllt Phi-4: Kompakter-KI-Star mit Fokus auf Mathe 

Was ist passiert: Microsoft hat Phi-4 vorgestellt, das neueste Modell seiner Phi-Serie generativer KI

• Klein, aber führend: Mit nur 14 Mrd. Parametern ist es kompakt, aber leistungsstark und übertrifft größere Modelle wie GPT-4 und Gemini 1.5 Pro bei mathematischen Benchmarks

Die Details: Phi-4 ist kleiner als viele Konkurrenten, aber dank innovativer synthetischer Trainingsdaten und Post-Training-Optimierungen besonders effizient 

• Gamechanger: Microsoft setzt stark auf synthetische Daten und Techniken wie Multi-Agent-Prompting und Rejection Sampling, um die Trainingsqualität zu maximieren

• Sicherheitsnetz: Ein verbessertes Datenreinigungs-Setup soll sicherstellen, dass Benchmark-Ergebnisse nicht durch Datenlecks beeinflusst werden

• Fokus auf Forschung: Phi-4 steht derzeit nur auf der Azure AI Foundry Plattform zur Verfügung und ist auf Forschungszwecke unter Microsofts Lizenz beschränkt

Warum das wichtig ist: Kleinere Modelle wie Phi-4 könnten KI-Anwendungen schneller und günstiger machen, was sie attraktiver für Unternehmen macht

• Neue Datenstrategie: Der Fokus auf synthetische Daten markiert einen Wendepunkt in der KI-Entwicklung, da viele Labs an die Grenzen traditioneller Trainingsdaten stoßen

• Aber, aber: Trotz beeindruckender Performance auf dem Papier bleibt Phi-4 noch anfällig für Datenlecks und andere Schwachstellen

Further Reading: TechCrunch, Techzine, TechRadar

3 top reads

• Klarna: Die Grenzen der KI

  🥁 Seit Monaten bereitet sich Klarna auf einen IPO vor – und berichtet in dem Kontext auch immer wieder von sinkenden Betriebsausgaben dank KI. Angeblich stelle man derzeit niemanden mehr ein, weil KI-Agenten alle Aufgaben erledigen. Vielleicht mehr PR als Wahrheit, meint Techcrunch – immerhin listet Klarna immer noch diverse Jobausschreibungen. (TC)

• KI Rennen in China: ByteDance in Führung

  🇨🇳 Westliche KI-Konzerne haben weiterhin einen schweren Stand in der Volksrepublik. Immer mehr kristallisiert sich ByteDance, der Mutterkonzern von TikTok, als Gewinner bei der Kommerzialisierung von KI in China heraus. Die gesamte Analyse gibt’s in der Financial Times. (FT)

• Datenzentren: Ölfirmen drängen in den Markt

  🛢️ Amazon, Meta & Google – die Liste der Tech-Konzerne, die eigene Stromquellen besitzen und ausbauen wollen, um ihre Datenzentren (und damit: KI-Modelle) zu betreiben, ist lang. Bisher sind das in fast allen Fällen erneuerbare Energien. Jetzt wollem immer mehr Ölkonzerne bei dem Datenzentren-Rush mitmischen, wie CNBC berichtet. (CNBC)

community corner

Umfrage der Woche: Weil wir den ImmoCrunch bald als unser nächstes Briefing launchen werden (Waitlist hier) – wie sieht eigentlich euer Immo-Portfolio aus? 🏡

watchlist

insights 💡

• Weltmodelle: Was sie sind und wieso sie wichtig bleiben (TC)

• Wahlkampf: Welche Rolle KI im deutschen Wahlkampf spielt (ZDF)

• KI-Zensur: Trumps Beraterkreis kritisiert zunehmend offen angebliche Zensur bei KI-Modellen (TC)

• Meta: Führt eigene KI-Tools intern ein, inklusive “Metamate” (FT)

• Mars: KI entwcikelt Katalysator, um auf dem Mars Sauerstoff zu gewinnen (T3N)

tools 🔧

• Model Context Protocol: Neue Möglichkeiten mit Claude (LI)

• OpenAI Usage Dashboard: Übersicht für effizientere API-Nutzung (OPEN)

• Llama 3.3: Neues 70B-Modell von Meta (LLA)

• Tencent: Veröffentlicht Open Source KI-Videomodell (HUN)

• ChatGPT Pro: OpenAI führt neues Premium-Modell für $200 / Monat ein (WIR)

jobboard

🔥 Alibaba bleibt eines der spannendsten Tech-Unternehmen weltweit. Aktuell baut der chinesische Konzern sein Europateam aus und ist dabei längst mehr als die “Dropshipping-Plattform”. Aktuell sucht das Team ein:e User Growth Manager:in in München.

📌 Raisin: Product Manager – Data Insights, Berlin

📌Ottobock: Product Manager Electrosimulation, Berlin

📌Kärcher: Senior Investment Manager, Stuttgart

📌Anthropic: Head of Investor Relations, San Francisco (Gehalt: $500k)

📌Dunia: Chief of Staff, Berlin

📌Vorwerk Ventures: Visiting Investment Analyst, Berlin

📌Aleph Alpha: Senior Product Manager, Berlin/Heidelberg

📌Lumenaza: Chief Product Officer, Berlin

📌 Predium: Head of Sales, München

*Liebe Arbeitgeber – sucht ihr smarte Young Professionals? Dann 📩 uns.

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