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👀, liebe Cruncher!

OpenAI hat versehentlich seine Top 30 API-Kunden geleakt – zusammen verbrauchen sie über 1 Billion Tokens im Monat (think: das Textvolumen von ca. 10 Mio. Romanen). Und: Es sind keine Silicon-Valley-AI-Startups, die da durch die Tokens fräsen – sondern etablierte Player: Duolingo, Indeed, Salesforce, Shopify, Notion, Canva, HubSpot.

Fun Fact: Auch Perplexity, einer der größten Konkurrenten von OpenAI, steht auf der Liste 👋

Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])

Before The Bell

Top Story: Nvidia und Telekom planen €1-Mrd.-KI-Rechenzentrum in München

(Endlich) Bits statt Bürokratie: Nvidia-CEO Jensen Huang liefert Hoffnung

Was ist passiert: Nvidia $NVDA ( ▼ 0.2% ) und die Deutsche Telekom bereiten die Ankündigung eines gemeinsamen €1-Mrd.-Rechenzentrums in München vor – mit SAP $SAP ( ▲ 0.32% ) als erstem Großkunden für die KI-Infrastruktur 🤝

Zoom in: Beide Unternehmen werden das Projekt gemeinsam finanzieren – ein seltenes Beispiel für eine transatlantische Tech-Partnerschaft dieser Größenordnung
Munich Machine: Das Rechenzentrum soll mit rund 10.000 Recheneinheiten ausgestattet werden und Teil einer breiteren Initiative sein, um Europas KI-Infrastruktur auszubauen

Die Details: Die offizielle Ankündigung soll im November in Berlin erfolgen – mit den CEOs aller drei beteiligten Unternehmen und dem deutschen Digitalminister

Nvidia 101: Der US-Chipgigant dominiert den Markt für KI-Beschleuniger und hat durch die KI-Welle eine Marktkapitalisierung von +$4 Bio. erreicht – mehr als jedes andere Unternehmen weltweit
Power Couple: Für den deutschen Telekommunikationsriesen ist das Projekt Teil einer breiteren KI-Offensive – bereits im Juni hatten Telekom und Nvidia Pläne zum Aufbau einer industriellen KI-Cloud für 2026 vorgestellt
Catch up, 🇩🇪: Laut der Beratungsfirma Deloitte muss Deutschland in den kommenden fünf Jahren bis zu €60 Mrd. in KI-Infrastruktur investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben – während US-Cloud-Anbieter wie AWS $AMZN ( ▲ 9.58% ), Google $GOOG ( ▼ 0.03% ) und Microsoft $MSFT ( ▼ 1.51% ) allein 2025 jeweils zweistellige Milliardenbeträge in zusätzliche Rechenkapazitäten stecken

Warum das wichtig ist: Europa versucht, seine Abhängigkeit von US-Tech-Giganten zu reduzieren – das Münchner Rechenzentrum könnte ein Modell für weitere europäische KI-Infrastrukturprojekte werden

Gigafactory-Wettlauf: Die Bundesregierung fördert den Bau von "KI-Gigafactories" (think: besonders leistungsstarken Rechenzentren für das Training von KI-Modellen) – das Telekom-Nvidia-Projekt könnte als Katalysator für diese Initiative dienen
Bavarian Bytes: München festigt mit dem Projekt seine Position als führender Tech-Standort in Deutschland – nach Ansiedlungen von Apple $AAPL ( ▼ 0.38% ), Google $GOOG ( ▼ 0.03% ) und anderen Tech-Giganten in den letzten Jahren

Further Reading: Bloomberg, Süddeutsche Zeitung, Manager Magazin

Big Bets: Amazon streicht 14.000 Verwaltungsjobs – KI-Investitionen statt Bürokratie

Amazon-CEO Andy Jassy: Digitalisiert, was von der Amazon-Verwaltung noch übrig war (Foto: IMAGO / UPI Photo)

Was ist passiert: Amazon $AMZN ( ▲ 9.58% ) kündigt den Abbau von rund 14.000 Verwaltungsstellen an – es ist der größte Stellenabbau in der Firmengeschichte. Offiziell geht es um Effizienz, faktisch aber um den Umbau des Konzerns hin zu einer KI-zentrierten Organisation

Less Admin, more Amazon: CEO Andy Jassy will starre Strukturen abbauen und Entscheidungsprozesse beschleunigen – KI-Systeme sollen zunehmend Analyse-, Planungs- und Reporting-Aufgaben übernehmen, die bisher in der Verwaltung lagen
Bot to the Top: Personalchefin Beth Galetti nennt generative KI die „transformativste Technologie seit dem Internet“ – intern wird sie bereits genutzt, um Inhalte zu erstellen, Code zu prüfen und operative Prozesse zu automatisieren
Prime Cuts: Betroffen sind rund 4 % der 350.000 Verwaltungs- und Technikmitarbeiter – während Amazon gleichzeitig seine KI- und Cloud-Investitionen auf ein Rekordniveau hebt

Warum das wichtig ist: Der Umbau zeigt, wie KI zur zentralen Produktivitätsressource der Tech-Branche wird – und menschliche Verwaltung zunehmend ersetzt

Zoom Out: Während 14.000 Jobs gestrichen werden, investiert Amazon rund $118 Mrd. in KI-Modelle und Cloud-Infrastruktur – das Kapital wandert von Löhnen zu GPUs

Further Reading: CNBC, Financial Times

Headlines

Nvidia: Investoren hoffen auf Impulse durch KI-Konferenz in Washington (Deep Dive)
Katar: Finanzminister kündigt KI-Fokus bei US-Investitionen an (Deep Dive)
Zoom: CEO Yuan sieht KI als Weg zur 3-4 Tage Arbeitswoche (Deep Dive)
Bill Gates: China überholt den Rest der Welt bei Nuklearinvestitionen für Fusion (Deep Dive)
Polen: Schließt Verträge mit Palantir und Anduril für KI-Militärtechnologie (Deep Dive)
OpenAI: Bietet ChatGPT Go ein Jahr kostenlos in Indien an (Deep Dive)
Adobe: Führt neue KI-Assistenten für Express und Photoshop ein (Deep Dive)
Citigroup: Setzt KI für Effizienzsteigerung ein, auch bei Mitarbeiterbewertungen (Deep Dive)
Intel: CEO Tan will Chipriesen nach Managementproblemen auf KI ausrichten (Deep Dive)