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#189: KI-Erklärung von Microsoft & a16z und China nutzt Llama militärisch
🇺🇸, liebe Cruncher!
Perplexity ist u.a. dafür bekannt, dass sein Modell sich gerne Geschichten ausdenkt – und diese dann Quellen wie der New York Times zuschreibt. Dafür gab’s auch schon einige Unterlassungserklärungen.
Jetzt hat Perplexity einen “US Election Tracker” veröffentlicht, der die wichtigsten News Stories zur US-Wahl live zusammenfasst.
Wir fragen: What could possibly go wrong? 🤷♂️
In eigener Sache: Vergangene Woche haben wir euch gefragt, ob ihr auf den Koalitionsbruch in Q4 wetten würdet. Und das Ergebnis hat uns überrascht: Nur 34% von euch denken, dass die Ampel noch dieses Jahr auf rot schaltet. 66% von euch sagen hingegen, dass die Regierung sich bis zur Bundestagswahl im September durchschleppt.
Happy Monday!
before the bell
*Stand: Vortag, 22 Uhr - was diese Zahlen bedeuten 📊
big tech
Microsoft und a16z: Gemeinsam gegen KI-Regulierung
Was ist passiert: Microsoft und Andreessen Horowitz (a16z) haben eine gemeinsame Erklärung gegen staatliche Regulierung von KI veröffentlicht 📝
Joint Front: Bisher waren der wichtigste Tech-Player (Microsoft) und der wichtigste VC-Player (a16z) im KI-Game beim Thema Regulierung zerstritten – jetzt scheinen sie einer Meinung
Die Details: Es geht um den Gesetzesvorschlag SB1047 aus Kalifornien, der KI-Entwicklung regulieren soll
A Step Back: SB1047 zielt darauf ab, Entwickler großer KI-Modelle zu verpflichten, Sicherheits- und Schutzprotokolle bei der Entwicklung anzuwenden
Die Kritik: Die Unterzeichner der Erklärung plädieren für einen liberaleren Umgang mit Daten für KI-Training und argumentieren, dass KI-Modelle - wie Menschen auch - freien Zugang zu Informationen haben sollten
Und die Kritik an der Kritik? Datenschützer jedoch warnen vor unreguliertem „Datenraub“ - und sehen Urheberrecht sowie den Schutz geistigen Eigentums bedroht
On Top: Schieben die beiden Unternehmen die Verantwortung der Regierung zurück – sie solle im Falle einer stärkeren Regulierung selbst zulässige Datenpools zur Verfügung stellen, auf die LLMs trainiert werden dürften
Warum was wichtig ist: Die Erklärung ist ein klares Signal kurz vor der US-Wahl, vor allem auch im Kontrast zu Donald Trump Supporter Elon Musk 👇
Frontlines: Musk hat sich für stärkere Regulierung und das Gesetz SB1047 ausgesprochen – auch, weil die Regulierung zuerst die aktiven Top-Player betreffen würde (und seine Firma x.Ai noch auf der Aufholjagd ist)
Daneben: Wollen die großen Tech-Player mit ihrer Lobbyarbeit dafür sorgen, dass ihre LLMs mit immer größeren Datensätzen trainiert werden können – auch um die Konkurrenz in China auf Abstand zu halten
Mehr zum 🇨🇳- 🇺🇸- Wettkampf 👇
Further Reading: TechCrunch, NeoWin
partner
big worries
China: Nutzt Metas Llama-Modell für Militär-KI
Was ist passiert: Forschungsteams der chinesischen “Volksbefreiungsarmee” (VBA) haben Metas öffentlich zugängliches Llama-Modell für die Entwicklung eines KI-Tools namens "ChatBIT" genutzt, das potenziell für militärische Anwendungen eingesetzt werden könnte
Die VBA: Ist Chinas reguläres Militär – und scheint sich sehr zu freuen, dass Llama Open-Source ist
Die Details: ChatBIT, basierend auf dem Llama 13B-Modell, wurde speziell für den militärischen Einsatz optimiert - und soll in militärischen Entscheidungsaufgaben vergleichbare Leistungen wie ChatGPT-4 erreichen
Llama 101: Meta stellt sein LLM Entwicklern frei zur Verfügung – verbietet allerdings in den Nutzungsbedingungen die militärische Nutzung 🤷♂️
Das Problem ist nur: Das interessiert die Entwickler der chinesischen Streitkräfte scheinbar wenig – und Meta kann wenig dagegen tun
Was genau ist ChatBIT? Ganz genau ist das nicht bekannt, der Chatbot soll chinesische Soldaten einerseits Antworten auf interne Prozesse geben, andererseits aber auch auf Kampfsituationen optimiert sein
Warum das wichtig ist: Die Nutzung westlicher Open-Source-KI durch das chinesische Militär schürt Sorgen in den USA über die potenziellen nationalen Sicherheitsrisiken von offenen KI-Modellen
Und damit zurück zu Top Story 1️⃣ : Denn die größten LLM-Entwickler plädieren für offene Modelle – und eine bessere Absicherung der Modelle gegen “ungenehmigten Zugriff”
Bigger Picture: Auf politischer Ebene wird KI-Regulierung eines der heißesten Themen für den oder die nächste US-Präsident:in werden – am Mittwoch wissen wir mehr…
3 top reads
OSI: Definiert (endlich) “Open Source KI”
📃 Die Open Source Initiative (OSI) hat eine erste offizielle Definition von „Open Source KI“ veröffentlicht, um Transparenz und Offenheit in der KI-Entwicklung zu fördern. Die Definition fordert die Offenlegung des zugrundeliegenden Codes, der Modellparameter und der verwendeten Trainingsdaten (oder zumindest deren Beschreibung). (TC)
Axel-Springer-Übergewicht in ChatGPT Search?
🔎 ChatGPT bietet jetzt eine verbesserte Websuche mit schnellen Antworten und Links zu relevanten Quellen, was eine natürliche Sprachschnittstelle mit aktuellen Informationen wie Sportergebnissen und Nachrichten verbindet. Auffallend ist jedoch die hohe Dichte von Axel Springer Medien in den Suchergebnissen und -verlinkungen welche ggf. durch die Partnerschaft von OpenAI bevorzugt wird. (O-AI)
Universal und Klay: Wollen “ethische KI” für Musik-Branche entwickeln
🎧 Die Universal Music Group hat eine Partnerschaft mit dem KI-Entwickler Klay angekündigt, um ein „ethisches“ KI-Modell für Musik zu schaffen. Ziel ist die Entwicklung einer KI-gestützten, kreativen Musikplattform, die faire Lizenzbedingungen für Künstlerinnen und Künstler sicherstellt. (TV)
community corner
Cruncherin der Woche: Vielen Dank an Simon, der vergangene Woche die meisten Leser:innen auf den Markets Crunch aufmerksam gemacht hat (Share-the-Newsletter-Funktion ⬇️)
Umfrage der Woche: Sagt mal, weil uns letztens ein Leser mit “Grüezi” anschrieb - wo wohnt ihr eigentlich?
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🔥 Top Job: Blacklane, der Berliner Uber-Konkurrent mit Fokus auf’s Luxussegment (Cruncher wissen 🤝), sucht aktuell ein:e Senior Product Manager:in für das Dispatching Team. Location: Berlin oder Barcelona, Hauptsache Deutschland. Wir machen gerne die direkte Intro zum Hiring-Team.
📌 Gropyus: Head of Product, Berlin
📌 Aignostics: Data Scientist, Berlin
📌 EnBW Ventures: Investment Manager / Director, Karlsruhe
📌 EcoFlow: Business Development Manager, Remote
📌 Celonis: Senior Product Data Scientist, München
📌 Angel Invest: Analyst Climate Tech, Berlin
🎙️ ElevenLabs: Head of Performance Marketing, Berlin, London oder New York
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