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#178: Metas Streit um Open Source Label und Mistrals neue Modelle
đ”, liebe Cruncher!
Ein kleines Update aus der X-Welt von Elon Musk: Seit gestern Abend gibtâs eine neue Privacy Policy bei der Social Media Plattform.
In Short: Auch Drittparteien dĂŒrfen jetzt LLMs auf X-Posts von Nutzern trainieren.
Macht Sinn: X verdient nicht mehr genĂŒgend Geld mit Werbung â jetzt soll der Weiterverkauf von Daten an LLM-Entwickler helfen.
Wir fragen: Gibtâs auf X eigentlich noch echte Menschen, oder sind da nicht sowieso inzwischen fast alle Botposts?
Letâs go!
before the bell

*Stand: Vortag, 22 Uhr - was diese Zahlen bedeuten đ
big tech
Meta vs. OSI: Llama nicht so Open Source, wie behauptet
Was ist passiert: Die Open Source Initiative (OSI) hat Meta dafĂŒr kritisiert, dass der Konzern seine Llama-KI-Modelle als âOpen Sourceâ labelled
Laut OSI: VerwĂ€ssert Meta den Begriff und schadet dem Vertrauen in wirklich offene Technologien đ„
Die Details: Meta beschreibt sein Llama-Modell als Open Source - lÀsst jedoch wichtige Elemente wie die zugrundeliegenden Algorithmen oder den vollstÀndigen Zugriff auf Trainingsdaten aus
A Step Back: Metas LLM-Familie Llama gibtâs seit 2023 â seitdem wurden die Modelle >400 Mio. Mal heruntergeladen
Meta: ErzĂ€hlt stolz, dass das Modell im Gegensatz zu den Modellen des Hauptkonkurrenten OpenAI komplett Open Source sei â was das bedeutet
Open Source 101: Open Source bedeutet eigentlich, dass der gesamte Code âinklusive der Lernalgorithmen â öffentlich zugĂ€nglich ist und, gemeinsam mit Infos zu den genutzten Daten, der Entwickler-Community zur VerfĂŒgung steht
Open-ish Source: Meta bietet aber nicht Algorithmus & Datensatz, sondern ânurâ eine Ăbersicht zu den genutzten Parametern
On Top: Gibtâs strikte EinschrĂ€nkungen fĂŒr die Weiternutzung der Informationen, besonders durch direkte Konkurrenten
Not Good Enough: Sagt OSI â und greift damit Llamas Alleinstellungsmerkmal an
Warum das wichtig ist: Die Open Source Debatte ist der Kern der ethischen KI-Debatte â gehört die KI einzelnen Firmen, oder profitiert die Menschheit von offener, kollaborativer Entwicklung? đ€·
Eine Antwort: Gibtâs von uns nicht â aber von Institutionen wie der EU, die explizit Open Source KI-Entwicklung fördern will
Was die Debatte OSI vs. Meta zeigt: Damit das klappt, braucht es klare Standards, was Open Source eigentlich genau bedeutet
Next Up: OSI wird nĂ€chste Woche eine offizielle Definition fĂŒr Open-Source-KI veröffentlichen, um Klarheit zu schaffen und Missbrauch des Begriffs zu verhindern.
Further Reading: Financial Times, MIT Tech Review
partner
big bets
Mistral: Neue KI-Modelle fĂŒr Laptops und Smartphones đ»
Was ist passiert: Das französische KI-Startup Mistral hat seine ersten generativen KI-Modelle vorgestellt, die speziell fĂŒr den Einsatz auf Edge-GerĂ€ten wie Laptops und Smartphones entwickelt wurden
Bonjour: Die neue Modellfamilie trĂ€gt den Namen âLes Ministrauxâ und zielt darauf ab, KI auf GerĂ€ten lokal statt ĂŒber die Cloud zugĂ€nglich zu machen
Die Details: Die âMinistralâ-Modelle sind speziell darauf ausgelegt, rechen- und latenzarm zu arbeiten â also ideal fĂŒr AnwendungsfĂ€lle wie Offline-Ăbersetzungen, lokale Analyse oder autonomes Fahren
Mistral 101: Das Pariser Startup ist Europas #1 KI-Hoffnung â im September 2023 stellten die Franzosen mit âMistral 7Bâ ihr erstes LLM vor, das in Tests etwa auf das Niveau von GPT3.5 und Llama 2 kam
Support Local: Mit den Modellen âMinistral 3Bâ und âMinistral 8Bâ ermöglicht Mistral jetzt eine leistungsfĂ€hige KI auf kleineren GerĂ€ten, die Daten lokal verarbeiten kann â was besonders bei Anwendungen Sinn macht, die auf Datenschutz oder schnelle Reaktionszeiten angewiesen sind
By the Numbers: Mistral 8B kostet 10 Cent pro Million Tokens, wĂ€hrend Ministral 3B bei 4 Cent liegt â beide Modelle haben ein Kontextfenster von 128.000 Tokens (~50 Seiten eines Buches)
Und ab wann gilt das? Beide Modelle sind ab sofort fĂŒr Forschungszwecke verfĂŒgbar und können ĂŒber die Mistral-Cloud-Platform fĂŒr kommerzielle Zwecke lizensiert werden
Warum das wichtig ist: Weil der Trend klar zu kleineren, lokalen Modellen geht đ
Neben Mistral: Baut auch Google seine Gemma-Familie aus, Microsoft entwickelt mit Phi neue Modelle und auch Meta hat mehrere kleine Versionen von Llama veröffentlicht
Dahinter steht: Der Wettkampf um den Hardware-Markt â wer vorinstalliert ist, gewinnt đ€·
Further Reading: TechCrunch, Hackster, The Information
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ChatGPT kommt jetzt auf Windows
đ OpenAI hat eine frĂŒhe Version der ChatGPT-App fĂŒr Windows vorgestellt, die derzeit nur fĂŒr Plus-, Team-, Enterprise- und Edu-Nutzer verfĂŒgbar ist. Die App ermöglicht es, Dateien und Fotos hochzuladen und auf das neueste Modell âOpenAI o1-previewâ zuzugreifen. (TC)
TSMC: Börsensprung dank KI
đŸ WĂ€hrend der niederlĂ€ndische ChipausrĂŒster ASML am Dienstag mit seinen aktuellen Quartalszahlen schockte, kann TSMC-Chef C. C. Wei dank des KI-Booms einen weiteren Gewinnsprung vermelden â von >50% im vergangenen Quartal. Die Anleger sind erleichtert. (HB)
Kann KI Afrika helfen, seine EntwicklungslĂŒcke zu schlieĂen?
đ KI wird auch auf EntwicklungslĂ€nder einen transformativen Einfluss haben. Doch die Frage ist: VerstĂ€rkt oder schlieĂt die neue Technologie die bestehende digitale Kluft zwischen Entwicklungs- und IndustrielĂ€ndern? (FT)
community corner
Cruncher der Woche: Vielen Dank an Vincent, der vergangene Woche die meisten Leser:innen auf den AI Crunch aufmerksam gemacht hat (Share-the-Newsletter-Funktion âŹïž)
Umfrage der Woche: Unseren Karriereplan (morningcrunch groĂ machen, Springer ĂŒbernehmen, Weltherrschaft) kennt ihr ja - aber was ist eigentlich eurer?
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jobboard
đ Kleinanzeigen: Head of Marketing, Berlin
đ Blinkist: Finance Director, Berlin
đ Microsoft: Partner Development Manager, MĂŒnchen, Berlin, Frankfurt
đ DeepL: Product Marketing Manager, Köln
đ Urban Sports Club: Programme & Business Development Manager, Berlin, Madrid
đ Voiio: Chief Product Officer, Berlin
đ Nelly: Business Development Manager, Berlin, Heidelberg, Stuttgart, MĂŒnchen
âïž Lap Coffee: Chief of Staff, Berlin
what do you meme?

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