Das Ziel: Mehr Fahrer in Elektrofahrzeuge (EVs) zu bringen, indem die KI ihnen Fragen beantwortet – von Ladestationen bis hin zu Fahrzeugempfehlungen 🔌

Deep D(r)ive: Die KI liefert individuelle Antworten, abhängig von der Stadt, in der die Fahrer arbeiten, und unter Berücksichtigung lokaler staatlicher Förderungen

Cash fürs Coaching: Fahrer, die bereits Erfahrungen mit E-Fahrzeugen haben, können als Mentoren auftreten und durch das Mentor-Programm Belohnungen einsammeln 

Direct Plug-in: Der Assistent wird direkt in die Uber Fahrer-App integriert, für schnellen und einfachen Zugriff auf Informationen

Soll heißen: Optimierte Fahrerrouten, automatisierte Chatbots für Uberkunden, bedarfsgesteuerte Platzierungen von Autos in vielbesuchten Gegenden – dort liegt für Uber als Unternehmen das Cash

Und: Im Juli hatte Uber noch eine Partnerschaft mit E-Auto-Hersteller BYD bekanntgegeben – mit dem Ziel, einen größeren Teil der Uber-Flotte zu elektrisieren

Da hilft es natürlich, wenn Uberfahrer und -nutzer schon jetzt für das Thema sensibilisiert werden – und OpenAI dazu Daten sammeln kann

Investoren-Runde: An der Series-A-Finanzierung, die das gesamte eingesammelte Kapital auf $16,8 Mio. erhöht, beteiligten sich A Ventures, Ubiquoss Investment, Mirae Asset Securities, und weitere namhafte Investoren

Doing What? VESSL AI bietet Unternehmen eine Plattform, mit der sie große KI-Modelle einfacher entwickeln, testen und betreiben können

Der Clou: Gleichzeitig senkt VESSL die Kosten für teure Grafikprozessoren (GPUs), indem es sowohl Cloud- als auch lokale Server clever miteinander kombiniert

“MLOps”: Steht für Machine Learning Operations – und heißt in dem Fall: VESSL bietet den LLM-Anbietern die Infrastruktur

Konkret: ESSL Run (automatisiertes Modelltraining), VESSL Serve (Echtzeitbereitstellung) und VESSL Cluster (optimierte GPU-Ressourcennutzung)

Next Up: VESSL hat Partnerschaften mit Oracle und Google angekündigt – muss jetzt aber belegen, dass es seinem Anspruch (“Kosten bis zu 80% senken”) auch in der Skalierung gerecht werden kann

Physik-Nobelpreis: Geht an KI-Pioniere

🤖 John J. Hopfield und Geoffrey E. Hinton wurden für ihre bahnbrechenden Entdeckungen im Bereich der künstlichen neuronalen Netze mit dem Physik-Nobelpreis ausgezeichnet. Ihre Arbeiten legten den Grundstein für moderne maschinelle Lernsysteme wie ChatGPT und haben unsere Art, Computer zu nutzen, revolutioniert. (WSJ)

Foxconn: Baut KI-Server-Fabrik in Mexiko

🏭 Foxconn errichtet in Guadalajara, Mexiko, die weltweit größte Fabrik für Nvidias fortschrittlichste KI-Server - der wachsende Bedarf an der Blackwell AI-Plattform treibt die Produktion an. (FT)

Sonair: Ultraschall für 3D-Computer Vision

🔊 Das norwegische Startup Sonair will Ultraschall-Technologie nutzen, um 3D-Computer Vision für autonome Hardware wie Roboter zu ermöglichen. Mit minimalem Energie- und Rechenaufwand sollen kostengünstigere Lösungen im Vergleich zu herkömmlichen LiDAR-Systemen geschaffen werden. (TC)

Nobelpreisträger: Warnen, dass KI außer Kontrolle geraten kann (MDR)

KI im Krieg: Dürfen Roboter Menschen töten? (ZON)

Klimawandel: Googles Ex-CEO hofft auf KI als Problemlöser (GOL)

Halluzinations-Problem: Der mühsame Kampf gegen die Dummheit der KI (WLT)

KI-Disruption: Googles Marktanteil für Werbung bei Suchen könnte unter 50% fallen (HEI)

ByteDance: Verwendet Huawei-Chips für neues KI-Modell (FC)

OpenAI: Präsentiert Canvas - ein neues Werkzeug zum Schreiben & Programmieren (O-AI)

Jenseits von ChatGPT: Diese KI-Chatbots gibt es auf dem Markt (BR)

Llama 3.2 Multimodal: Jetzt auch in HuggingChat verfügbar (HUG)

Whisper Large v3 Turbo: Tool für schnelle Sprachtranskription (HUG)

Sceen: KI-gestützter Website-Builder (SCE)

NewArc.ai: KI-Skizze-zu-Bild-Generator (NA)