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#169: Metas neues Video-Tool und ElevenLabs $3 Mrd.-Bewertung

👩‍🏫, liebe Cruncher! 

Der Star-Mathematiker Terence Tao verglich OpenAIs neustes Modell vor einigen Wochen mit einem “mittelmäßigen, aber nicht gänzlich inkompetenten Studenten”.

Jetzt hat er im Atlantic nachgelegt – LLMs würden sich zwar für ihre Fehler entschuldigen und sich kurzfristig korrigieren, aber nicht langfristig lernen.

Wir sagen: Tao unterrichtet derzeit an der renommierten University of California - insofern nehmen wir den Vergleich zu einem “mittelmäßigen Studenten” mal als Kompliment 🤷‍♂️

Happy Monday & let’s go!

before the bell

*Stand: Vortag, 22 Uhr - was diese Zahlen bedeuten 📊

big tech

Meta: Stellt mit “Movie Gen” neues KI-Modell für Videoerstellung vor

Was ist passiert: Meta hat eine Reihe von KI-Modellen präsentiert, die realistische Videos aus Textanweisungen generieren können - und tritt damit in direkten Wettbewerb mit OpenAI und Runway

  • Neue Modelle: Die „Movie Gen“-Suite ermöglicht es, KI-generierte Videos von bis zu 16 Sekunden zu erstellen, KI-Sounds hinzuzufügen und die Videos mit individuellen Bildern zu personalisieren 🎥

Die Details: Die neuen Videotools sollen sich an Filmemacher, Künstler und Influencer richten, die Inhalte auf Meta-Plattformen wie Instagram und Facebook erstellen

  • Hold your horses: Noch ist die Movie Gen Suite nicht für Privatnutzer zugänglich – in der aktuellen Testphase sind die Tools für einen kleinen Kreis von Videoproduzenten (Hollywood bis zu Content Creators) zugänglich

  • Und dann die ganze Welt: Meta plant, die Modelle frühestens im nächsten Jahr in seine Plattformen zu integrieren

  • Wettbewerb: OpenAI kündigte im Februar sein eigenes Videomodell „Sora“ an, das ebenfalls für die Filmindustrie entwickelt wurde - aber noch nicht als Produkt veröffentlicht ist

  • Bessere Qualität: Meta behauptet, dass seine Videos in Qualität, Bewegung und Natürlichkeit den Konkurrenzmodellen von OpenAI und Runway überlegen sind 🤷

Warum das wichtig ist: Noch ist nicht wirklich klar, was der Use Case für KI-generierte Videos ist – aus mindestens zwei Gründen👇

  • 1️⃣ Nicht editierbar: Da die Videos bisher nicht editierbar sind, bieten sie sich nicht wirklich für Hollywood-Produzenten an, die sehr spezifische Vorstellungen vom benötigten Videomaterial haben – das versucht das neue Meta-Modell wohl zu lösen

  • 2️⃣ Limitierter Bilderpool: Laut Meta wurden die Modelle mit “öffentlichem” Videomaterial trainiert – TechCrunch vermutet: vor allem Insta- und Facebook-Videos – aus Datenschutz-Gründen sind viele Videos eher generisch

  • An beiden Punkten arbeitet Meta jetzt wohl – es wird wohl aber noch ein bisschen dauern, bis Videogenerierung wirklich nützlich wird

Further Reading: Financial Times, TechCrunch

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big bets

ElevenLabs: Peilt $3 Mrd.-Bewertung an

Was ist passiert: ElevenLabs - ein Startup für KI-gestützte Audiotools - steht nach Informationen von “TechCrunch” kurz vor einer neuen Finanzierungsrunde

  • Bewertung: Das Unternehmen drängt auf eine Bewertung bis zu $3 Mrd., was bestehende und neue Investoren scheinbar eher anzieht, als sie abzustoßen

Die Details: ElevenLabs, gegründet vor zwei Jahren, bietet KI-basierte Tools zur Erstellung synthetischer Stimmen, u.a. für Hörbücher und Echtzeit-Untertitel

  • Cashflow klingt gut: Das Unternehmen hat seinen jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von $25 Mio. Ende 2023 auf aktuell rund $80 Mio. gesteigert, was die hohe Nachfrage nach ihren Audiotools unterstreicht

  • Kundschaft: Neben Privatnutzern profitiert ElevenLabs vor allem von langfristigen Deals mit Verlagen, Medienhäusern und anderen Unternehmen, die ElevenLabs’ Stimmen für ihre Produkte nutzen

  • Große Konkurrenz: ElevenLabs ist im generativen Audiobereich nicht alleine – Google und OpenAI haben ebenfalls KI-gestützte Sprachmodelle entwickelt, die aber qualitativ (noch) nicht das Level von ElevenLabs erreichen

Warum das wichtig ist: Sollte die Runde erfolgreich abgeschlossen werden, würde sich die Bewertung von ElevenLabs seit der letzten Finanzierungsrunde im Januar verdreifachen

  • Flashback: Im Januar hatte ElevenLabs noch in der Series B ~€73 Mio. auf einer $1 Mrd.-Bewertung eingesammelt – und hat scheinbar seitdem vor allem in den Ausbau der Unternehmenskunden investiert

Further Reading: TechCrunch, Techzine

3 top reads

  • Foxconn: Profitiert weiter von KI-Boom

    💰 Der taiwanesische Apple-Zulieferer Foxconn hat seinen Umsatz im Quartal Juli bis September um ~20% gesteigert – auf ~$52 Milliarden. Damit profitiert das Unternehmen weiter von der starken Auftragslage vor allem im Chipgeschäft. (HB)

  • Dryad Networks: KI gegen Waldbrände

    🔥 Das 2021 in Brandenburg gegründete Unternehmen Dryad Networks versucht mit Gas-Sensoren Waldbrände (und andere Naturkatastrophen) vorherzusagen. Damit weiten die Brandenburger das Internet-of-Things von Haushaltsgeräten auf Bäume aus. (BI)

  • Lawrence Lek: Künstler erforscht Emotionen von KI

    🥹 Der preisgekrönte Künstler Lawrence Lek hat einen neuen Roboter mit emotionalen Problemen geschaffen – den CareBot. Anhand des CareBots will er jetzt die Gefühle von Robotern erforschen. (FT)

community corner

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insights 💡

  • Sam Altman: AGI in greifbarer Nähe (t3n)

  • KI-Disruption: Googles Marktanteil für Werbung bei Suchen könnte unter 50% fallen (HEI)

  • ByteDance: Verwendet Huawei-Chips für neues KI-Modell (FC)

  • OpenAI: Präsentiert Canvas - ein neues Werkzeug zum Schreiben & Programmieren (O-AI)

tools 🔧

  • Strava: Stellt KI-Tools vor (CW)

  • Perplexity: Bald auch auf dem Mac (X)

  • OpenAI: Einführung von “Prompt-Caching” in der API (O-AI)

  • Sceen: KI-gestützter Website-Builder (SCE)

  • NewArc.aiKI-Skizze-zu-Bild-Generator (NA)

jobboard

📌 MorningCrunch: Editor Immo Crunch, Remote

📌 Shyftplan: Chief of Staff, Berlin

📌 Finch Capital: Associate Manager Growth Capital, Berlin

📌 Alasco: Entrepeneur in Residence, München

📌 Lakestar: Visiting Analyst, Berlin oder London

📌 Founders Pledge: Advisor, Berlin

📌 Systemiq Capital: Investment Associate, Berlin oder London

📌 Katapult Ocean: Investment Analyst, Berlin

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