#167: 250829

🔁, liebe Cruncher!

KI-Offensive gescheitert: Australiens größte Bank, die Commonwealth Bank of Australia (CBA), hatte 45 Service-Jobs an KI-Bots auslagern lassen, dies als „technische Innovation“ verkauft, dann aber einen Shitstorm statt nur Effizienz bekommen.

Nach Druck von Gewerkschaft & Öffentlichkeit ruderte die CBA nun zurück und stellte die Leute wieder ein. Lektion zum Wochenende: Wer Entlassungen als Tech-Upgrade verkauft, landet schneller im Krisen-PR-Modus als ChatGPT „Upskilling“ sagen kann.

Sina Schnepper, Associate Editor aicrunch ([email protected])

Before The Bell

Big Tech: ChatGPTs Vorsprung schmilzt – a16z-Report zeigt neue KI-Dynamik

Vom Monopol zum Multiplayer: a16z sieht ChatGPT von Gemini & Co. bedrängt (Foto: IMAGO / NurPhoto)

Was ist passiert: Der neueste a16z-Report zur KI-Landschaft zeigt, dass Googles Gemini und Musks Grok dem Marktführer ChatGPT zunehmend Konkurrenz machen

Vier gewinnt: Der Suchgigant $GOOG ( ▲ 0.55% ) hat gleich vier Plätze in der Liste der Top-Gen-AI-Produkte erobert – mit Gemini, AI Studio, NotebookLM und Google Labs
Gemini on the Go: Auf Mobilgeräten holt Gemini rasant auf und erreicht bereits die Hälfte der monatlich aktiven Nutzer von ChatGPT – wobei 90 % der Gemini-Nutzer, surprise, aus dem Android-Ökosystem stammen

Die Details: Der fünfte a16z-Report zur KI-Nutzung offenbart tektonische Verschiebungen im Verbrauchermarkt – und zeigt, dass OpenAIs Vorsprung kleiner wird

From Zero to Hero: Musks xAI hat mit Grok einen bemerkenswerten Sprint hingelegt – seit dem Start 2024 ist die Zahl der monatlich aktive User im Juli 2025 auf +20 Mio. gestiegen (think: Platz 4 im Web und Platz 23 auf Mobilgeräten)
X-tra Boost: Die Veröffentlichung von Grok 4 im Juli katapultierte die Nutzerzahlen um weitere 40 % nach oben – offenbar zahlt sich Musks Strategie aus, Twitter/X als Werbeplattform zu nutzen
Meta’s Meltdown: Zuckerbergs KI-Assistent Meta AI landete nur auf Platz 46 im Web und schaffte es nicht einmal in die Liste der Top-Mobile-Apps – der Datenschutz-Skandal mit öffent1lich geposteten Nutzeranfragen dürfte nicht geholfen haben
Peking Package: Quark, Doubao und Kimi führen eine Welle chinesischer KI-Anbieter an, die global expandieren – insgesamt sieben chinesische Unternehmen exportieren ihre KI-Technologie mittlerweile weltweit

Warum das wichtig ist: Nutzer greifen zunehmend zu verschiedenen KI-Tools für unterschiedliche Aufgaben – ein Trend, der spezialisierte Anbieter begünstigt und die Marktmacht der Generalisten wie ChatGPT untergräbt

Android Advantage? Google nutzt seine Android-Dominanz als Sprungbrett für Gemini – eine Strategie, die Microsoft $MSFT ( ▼ 0.58% ) mit seiner OpenAI-Partnerschaft und Windows-Integration zu kontern versucht

Further Reading: a16z Report, TechCrunch

IN EIGENER SACHE

Frameworks, Fakten, fertig – consultingcrunch ist da

Sie hat ganz sicher consultingcrunch schon abonniert (Foto: IMAGO / W2Art)

Worum geht’s? Der consultingcrunch ist da – dein Weekly für alles, was in der Welt der Beratung wirklich zählt. Jeden Montag um 6:00 Uhr (CET) bekommst du die wichtigsten Updates und Personalien aus der deutschen sowie globalen Consulting-Szene. Kompakt, klar, no bullshit.

Warum das wichtig ist: Weil hinter consultingcrunch ein Team aus Ex-Beratern steckt, das weiß, wie der Markt tickt – und wie man komplexe Themen in <5 Minuten verständlich runterbricht.

Hier entlang: Melde dich mit einem Klick an – bevor dein nächster Flieger geht. 🤝

Big Bets: $25-Mio.-Runde – Maisa AI will Enterprise-KI zuverlässiger machen

Maisa-Gründer David Villalón (l.) und Manuel Romero: Trainieren digitale Arbeitskräfte statt Hype-Modelle (Foto: Maisa AI)

Was ist passiert: Das spanisch-amerikanische Startup Maisa AI hat eine $25-Mio.-Seed-Runde eingesammelt, angeführt vom schwedischen VC Creandum

Valencia meets Valley: Mit Hauptsitzen in Valencia und San Francisco positioniert sich Maisa als transatlantische Antwort auf das Enterprise-AI-Dilemma – zuverlässige Ergebnisse statt KI-Halluzinationen
Bot Force: Die Plattform „Maisa Studio" ermöglicht Unternehmen, digitale Arbeitskräfte per natürlicher Sprache zu trainieren und einzusetzen

Die Details: Maisa will das 95%-Problem der gescheiterten Enterprise-AI-Pilotprojekte lösen – mit mehr Transparenz, Zuverlässigkeit und einem „Chain-of-Work"-Ansatz

Maisa 101: Das 2023 gegründete Startup hat sich auf Enterprise-AI spezialisiert und wurde bereits von Gartner in dessen 2025 Hype Cycles neben Google $GOOG ( ▲ 0.55% ) und Amazon $AMZN ( ▼ 1.12% ) aufgenommen – eine bemerkenswerte Anerkennung für ein junges Unternehmen
HALP not Hype: Maisas proprietäres „Human-Aligned Learning Protocol" (HALP) verspricht transparente und überprüfbare KI-Entscheidungen – ein System, das KI-Prozesse in nachvollziehbare Arbeitsschritte zerlegt und so den berüchtigten Black-Box-Effekt bekämpft (zumindest laut Pitch-Deck)
Cap Table Crunch: Neben Lead-Investor Creandum beteiligten sich Forgepoint Capital International sowie die Bestandsinvestoren NFX und Village Global – offenbar überzeugt vom Potenzial, die 92 % der Unternehmen zu erreichen, die noch keine KI-Best-Practices implementiert haben
Headcount Hype: Maisa plant, sein Team von derzeit 35 auf 65 Mitarbeiter bis Q1 2026 aufzustocken – um der Nachfrage aus der Warteliste gerecht zu werden

Warum das wichtig ist: Mit 86 % der Unternehmen, die planen, KI in ihre Abläufe zu integrieren, öffnet sich ein Milliarden-Markt – für diejenigen, die das Vertrauen der IT-Abteilungen gewinnen können

Privacy Pitch: Maisa könnte sich als seltenes europäisches KI-Startup etablieren, das im Enterprise-Segment gegen US-Giganten bestehen kann – mit EU-Datenschutzstandards als potenziellem Wettbewerbsvorteil

Further Reading: TechCrunch, Gartner, Tech in Asia

Headlines

Google: Führt Pixel 10 mit umfassenden KI-Funktionen und Magnetladung ein (Deep Dive)
General Catalyst: Investiert €8 Mrd. in KI trotz Marktblase und warnt vor Jobverlusten (Deep Dive)
OpenAI & Anthropic: Öffnen KI-Modelle für gemeinsame Sicherheitstests trotz Wettbewerb (Deep Dive)
Google: Google investiert weitere Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur (Deep Dive)