#139: 250722

📸, liebe Cruncher!

Dass KI-Fotos bei Wettbewerben schon den ein oder anderen Preis abgeräumt haben, haben wir hier mehrfach berichtet.

Dass nun aber KI selbst darüber bestimmt, wer bei einem Foto-Wettbewerb gewinnt, war uns neu: So passiert beim „Excire Foto-Wettbewerb“ in Österreich, bei dem die wahrhaft unbestechliche (KI-)Jury den Gewinner kürte.

Before The Bell

Big Tech: Open-Source-Offensive – China bringt mit Kimi K2 das nächste Supermodell in Stellung

China antwortet auf GPT – und Moonshot-Gründer Yang Zhilin liefert das passende Modell dazu

Was ist passiert: Mit dem neuen KI-Modell Kimi K2 meldet sich China im globalen Modellwettlauf zurück – das Wissenschaftsmagazin Nature spricht bereits vom „nächsten DeepSeek-Moment“

Zoom In: Kimi K2 nutzt ein Mixture-of-Experts-Setup (think: bei jeder Aufgabe wird nur die passende Expertengruppe genutzt) und aktiviert pro Task nur 32 Mrd. Parameter (bei GPT-4 sind es ~1,8 Bio. Parameter) – das spart Compute, liefert aber trotzdem starke Benchmark-Werte

Die Details: Auf dem SWE-Bench (66 %) schlägt Kimi sogar GPT-4.1 (55 %) bei GitHub-Bugfixes – auch in Mathe (97 %) und Storytelling hängt das Modell etablierte US-Modelle ab

Kimi K2 101: Das Modell stammt von Moonshot AI, einem 2023 gegründeten Beijing-Startup mit Alibaba-Money. Kimi K2 kommt in zwei Varianten (Base & Instruct), verarbeitet bis zu 128.000 Token – und versteht sich selbst als Werkzeugkasten für Entwickler
Freemium at Scale: Kimi K2 ist open-weight – die Gewichte sind öffentlich, der Code frei modifizierbar. Doch wer wirklich damit arbeiten will, braucht teure Hardware (z. B. Nvidia H100 für $25.000). Die API ist günstig, aber Self-Hosting bleibt ein Luxus-Hobby für Tech-Eliten
🇨🇳 wird „open“: Während Nvidia-Exporte stocken, setzen chinesische Anbieter wie Moonshot, DeepSeek oder Alibaba auf Offenheit als Strategie – nicht unbedingt aus Überzeugung, sondern aus geopolitischem Pragmatismus

Warum das wichtig ist: Die neue Offenheit bei Moonshot, DeepSeek & Co. ist weniger Idealismus, sondern vielmehr strategische Notwendigkeit – weil Nvidia-GPUs im Zuge der US-Sanktionen knapp sind, wird das Modell eben open-weight und der globale Entwicklerpool zum Ersatz für fehlende Rechenpower

Wer rechnet, gewinnt: In Zeiten hoher Cloud-Kosten kann Kimi K2 durch sein sparsames Design und günstiges Pricing zur echten Alternative für kleinere Entwickler-Teams werden – zumindest theoretisch
Dazu kommt: Die neue Offenheit bei Moonshot, DeepSeek & Co. ist weniger Idealismus als Strategieersatz. Weil Nvidia-GPUs dank US-Sanktionen knapp sind, wird das Modell eben open-weight – und der globale Entwicklerpool zum Ersatz für fehlende Rechenpower

Further Reading: FAZ, China Daily, HPC Wire

UNSER PARTNER: HUBSPOT

Inbound Marketing trotz KI-Flut: Die HubSpot Masterclass.

Worum geht’s: Deine Inhalte verschwinden auf Google & Co. unter einer KI-Content-Welle.

HubSpot hat’s durchgespielt: Kein Unternehmen beschäftigt sich so intensiv mit Inbound Marketing im KI-Zeitalter wie HubSpot.

Deine Chance: HubSpot legt seine überbuchte OMR Masterclass als Webinar für morningcrunch neu auf – am 30. Juli um 10 Uhr.

Hier Platz sichern!

Big Bets: Daten-Dividende – Siemens-Chef fordert KI-Offensive für die Industrie

Busch will Deutschlands KI-Turbo zünden – und sieht Siemens als Vorbild fürs „AI Built in Europe“

Was ist passiert: Siemens-CEO $SIEGY ( ▼ 0.77% ) Roland Busch hat im Bloomberg-Interview eine klare Botschaft gesendet: Deutschlands Industrie sitzt auf einem immensen Datenschatz – und nutzt ihn (noch) nicht. Die Forderung: weniger Bürokratie, mehr KI-Infrastruktur

Built in Germany, trained by AI: Laut Busch sitzt die deutsche Industrie auf einem „Datenschatz“, den kaum ein anderes Land in dieser Dichte und Tiefe generiert – von Mittelständlern bis Großkonzernen
Siemens macht’s vor: Das Unternehmen integriert KI in Fertigungsprozesse, kooperiert mit Nvidia und kauft Software-Player wie Altair und Dotmatics – Busch nennt das den „AI Stack fürs Werkstor“

Die Details: Ob Mittelständler oder Konzern – von Gebäudetechnik über Maschinenparks bis zu Engineering-Prozessen generiert die deutsche Industrie täglich riesige Datenmengen, die aktuell unstrukturiert bleiben

Smart Factory: Siemens nutzt KI zur Prozessautomatisierung, Fehlerprognose und Steuerung komplexer Fertigungen – Buschs Botschaft: Wer nicht automatisiert, wird automatisiert
$7-Mrd.-Offensive: Mit Altair (Simulation) und Dotmatics (wissenschaftliche Datenanalyse) erweitert Siemens seine Software-Kompetenz massiv – Ziel ist eine proprietäre Plattform für Industrial AI
Regulatorische Bremse: Busch attackiert die europäische KI-Regulierung AI Act in dem Bloomberg-Interview als Wachstumsbremse – zu langsam, zu kleinteilig, zu misstrauisch gegenüber Innovation
Infrastruktur 🤝 Kapital: Siemens gehört zu den 60 deutschen Großunternehmen, die zusammen +€100 Mrd. in digitale und grüne Transformation investieren wollen – mit KI als Kerntechnologie

Warum das wichtig ist: Weil die KI-Revolution sich nicht allein in Laboren, sondern auch in Fertigungshallen entscheidet – und Siemens will Regie führen, bevor es andere tun

Eurotopia vs. Silicon Valley: Während die USA mit laxen Regeln Software-Monopole bauen, blockiert sich Europa selbst – Buschs Mahnung ist ein Weckruf an Politik und Mittelstand gleichermaßen

Further Reading: Bloomberg, Tech in Asia, Fortune