#119: 250625

📑, liebe Cruncher!

Die „Big Beautiful Bill“, das tausendseitige Megagesetz von US-Präsident Trump, hat schon einige Wellen geschlagen – und angeblich auch den Musk-Trump-Fallout provoziert.

Was bis jetzt kaum berichtet wurde: Auf Seite 276 der BBB steht folgender Satz:

„[N]o State or political subdivision thereof may enforce, during the 10-year period beginning on the date of the enactment of this Act, any law or regulation limiting, restricting, or otherwise regulating artificial intelligence [models].“

Auf Deutsch: Geht die BBB durch (bis jetzt hat nur das Repräsentantenhaus zugestimmt), gibt es in den USA ein Komplettverbot von KI-Regulierung auf Bundesstaatsebene. Für. Zehn. Jahre. Also bis nach der Roboter-Apokalypse.

Before The Bell

Big Tech: Harvey AI springt auf $5-Mrd.-Bewertung

Winston Weinberg, Co-Gründer und CEO von Harvey AI

Was ist passiert: Nur vier Monate nach der letzten Runde hat Harvey AI weitere $300 Mio. eingesammelt – diesmal zu einer Bewertung von $5 Mrd.

  • Zoom in: Das Startup automatisiert juristische Arbeit und zählt heute über 337 Kanzleien und Unternehmen zu seinen Kunden 

Die Details: Harvey erreichte im April einen Annualized Revenue Run-Rate (ARR) von $75 Mio. – ein Sprung von $50 Mio. nur wenige Monate zuvor

  • Harvey 101: Harvey automatisiert zentrale Prozesse von Kanzleien und Rechtsabteilungen – vom automatischen Auslesen und Zusammenfassen von Gerichtsurteilen bis zur automatisierten Vertragserstellung. Die Lösung funktioniert über Natural Language Prompts, die juristische Datenbanken, interne Dokumente und öffentlich verfügbare Quellen auswerten

  • CNN it to win it: Während viele Anbieter auf generische Foundation Models setzen, kombiniert Harvey OpenAI- und Claude-basierte Sprachmodelle mit eigenen CNNs (think: spezialisierte KI-Modelle zur Mustererkennung in Bildern) für die Erkennung von Redlining-Prozessen

  • Der Clou: Vertrags-PDFs werden in Bilder umgewandelt, gegraut und dann per CNN auf Änderungen gescannt – eine ungewöhnliche, aber laut Harvey extrem performante Lösung

  • Human-in-the-loop: Nur 18 % der Belegschaft sind Anwälte – aber Harvey setzt auf tiefes Inhouse-Fachwissen, um AI-Lösungen von Juristen für Juristen zu entwickeln

Warum das wichtig ist: Harvey ist mit der neuen Series-E-Bewertung von $5 Mrd. das bislang höchstbewertete Legal-AI-Startup weltweit – noch vor Ironclad ($3,2 Mrd.) und Clio ($3 Mrd.) 

  • Vertical beats General: Während horizontale Anbieter oft mit unklaren Use Cases kämpfen, löst Harvey spezifische, hochkomplexe Probleme im $1-Bio.-Markt für juristische Dienstleistungen – was schnelle Adoption und zahlungsbereite B2B-Kunden ermöglicht

Further Reading: Fortune, TechCrunch, Reuters

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Big Bets: Databricks- und Perplexity-Co-Gründer steckt $100 Mio. in unabhängige KI-Forschung

Databricks-Gründer Andy Konwinski hat das Laude Institute ins Leben gerufen – ein KI-Forschungslabor

Was ist passiert: Andy Konwinski, Mitgründer von Databricks und Perplexity, hat das Laude Institute ins Leben gerufen – eine neue Forschungseinrichtung für KI, die mit $100 Mio. aus seinem Privatvermögen ausgestattet ist

  • AI für alle: Ziel ist die Finanzierung unabhängiger, gemeinwohlorientierter KI-Forschung abseits kommerzieller Zielkonflikte

Die Details: Laude vergibt keine klassischen VC-Investments, sondern strukturiert seine Ausgaben wie Forschungsstipendien – mit Fokus auf Grundlagenarbeit für „gesellschaftlich nützliche“ KI

  • Laude 101: Konwinski gründete das Institut nach dem $15,3-Mrd.-Funding von der AI-Plattform Databricks (Bewertung: $62 Mrd.) und der jüngsten $14-Mrd.-Bewertung der AI-Suchmaschine Perplexity – das Kapital stammt direkt aus diesen Erfolgen

  • Moonshots und Slingshots: Die Mittel fließen in zwei Fördertöpfe – einer für risikoreiche Langzeitforschung zu Themen wie Gesundheit und Demokratie, einer für kleine Labs mit hohem Wirkpotenzial

  • Hybrides Modell: Laude kombiniert Nonprofit-Forschung mit einem Public-Benefit-Vehikel und einem Venture-Fonds, der u. a. das AI-Agenten-Startup Arcade mit $12 Mio. unterstützt

  • From Cloud to Campus: Der erste Grant – $3 Mio. jährlich über fünf Jahre – geht an ein neues KI-Systemlabor an der UC Berkeley unter Leitung von Ion Stoica (think: Databricks-, Anyscale- und Ray-Erfinder)

  • Who’s Who im Beirat: Neben Konwinski sitzen u. a. Google-Chefwissenschaftler Jeff Dean, Meta-AI-Vize Joelle Pineau und Turing-Award-Träger Dave Patterson im Aufsichtsrat

Warum das wichtig ist: Während sich viele Labore in kommerziellen Strukturen verfangen, versucht Laude Forschung als öffentliches Gut neu zu denken – mit strategischem Kapital und akademischem Rückhalt

  • The Long Game: Die fünfjährige Grant-Struktur schafft echte Planungssicherheit – ein Gegenmodell zur kurzfristigen Output-Logik vieler KI-Ventures

  • Less Hype, More Hope: Im Schatten von Mega-Finanzierungen wie OpenAIs $6,6-Mrd.-Runde wirkt Konwinskis Beitrag klein – zeigt aber, wie viel individuelle Player zur Diversifizierung beitragen können

UNSER EVENT: LIVE-PODCAST

Too good to be true: Unser Live-Podcast mit Ohne Aktien Wird Schwer in München.

Worum geht’s: Am 6. September geben wir unser Bühnen-Debut – in bester Gesellschaft: Neben den Kollegen von Ohne Aktien Wird Schwer (OAWS) kommen auch Business Insider und die HODLer von Alles Coin, Nichts Muss.

Die Details: Wir werden mit Sondergästen einen ganzen Abend zu Börsen-, Finanz- und Wirtschaftsthemen sprechen.

Wir sagen: Kommt vorbei, die Top-Kombi gibt’s nur 1x im Jahr 🤝

Top Reads

⚖️ Anthropic darf KI-Modelle mit urheberrechtlich geschützten Büchern trainieren – ohne Zustimmung der Autoren. Ein US-Bundesrichter entschied, dass dies unter die Fair-Use-Doktrin fällt, was einen Präzedenzfall für die KI-Branche schaffen könnte. Autoren und Verlage sehen darin einen Rückschlag, da die Fair-Use-Regeln seit 1976 nicht aktualisiert wurden. Next Up: Ein Prozess soll klären, ob Anthropic illegal Bücher von Piratenseiten für eine „Zentralbibliothek“ heruntergeladen hat. (Deep Dive)

🤖 Google DeepMinds $GOOGL ( ▼ 0.22% )  Gemini Robotics On-Device bringt KI direkt auf Roboter – ohne Internetverbindung. Das neue Modell steuert Bewegungen und passt sich mit natürlichen Sprachbefehlen an. In Benchmarks übertrifft es andere On-Device-Modelle und zeigt Fähigkeiten wie das Entpacken von Taschen oder das Zusammenfalten von Kleidung. (Deep Dive)

📈 Jensen Huang, CEO von Nvidia $NVDA ( ▼ 2.97% ) , hat begonnen, Aktien im Wert von bis zu $865 Mio. zu verkaufen. In zwei Transaktionen am 20. und 23. Juni wurden 100.000 Aktien für $14,4 Mio. verkauft. Huang bleibt mit einem geschätzten Vermögen von $126 Mrd. einer der reichsten Menschen der Welt. Weitere Verkäufe von bis zu 6 Mio. Aktien sind bis Jahresende geplant. (Deep Dive)

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Headlines

  • DeepMind: Bringt KI auf Roboter ohne Internet (Deep Dive)

  • Elon Musk: Will Grok umtrainieren, um KI-Bias zu reduzieren (Deep Dive)

  • Meta: Führte Acquihire-Gespräche mit Runway AI (Deep Dive)

  • Tesla: Robotaxis missachten Verkehrsregeln in Austin (Deep Dive)

  • Wispr Flow: Sichert sich €30 Mio. für KI-Diktier-App (Deep Dive)

Tool Updates

  • Canva: Neue Funktion Create a Video Clip ermöglicht Erstellung hochwertiger Video-Clips, auf Basis von Googles Veo 3 (Deep Dive)

  • Midjourney: Kann jetzt Videos generieren (Deep Dive)

  • MiniMax: Veröffentlicht Open-Source-Reasoning-Modell MiniMax-M1 (Deep Dive)

  • OpenAI: GPT-5-Release noch dieses Jahr (Deep Dive)

  • Youtube: Integriert Googles Video-KI Veo 3 direkt in Shorts-Format (Deep Dive)

Job Board

📌 N26: Chief of Staff, Berlin 

📌 Proxima Fusion: Chief of Staff, München

📌 Cherry Ventures: Chief of Staff, Berlin

📌 Tripadvisor: Senior Product Manager, London 

📌 Scalable Capital: Product Manager Investment Platform, Berlin 

📌 monday.com: Sales Manager, München

📌 redalpine: Investment Manager/ Principal, Zürich/ Berlin/ London

📌 Scalable Capital: CEO Office Intern, München

📌 Antler: Visiting Analyst, Amsterdam

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