#100: 250526

🧱, liebe Cruncher!

Und aufgepasst, alle Lego-Freaks: Forscher der Carnegie Mellon University in Pittsburgh haben LegoGPT entwickelt – einen Chatbot, der aus einfachen Prompts wie „baue eine klassische Gitarre“ passende Lego-Bauanleitungen entwirft.

Wir sagen: Viel Spaß! Und bitten LegoGPT: „Schicke uns die Bauanleitung für die Lego-Version der Sagrada Familia.“

Before The Bell

*Stand: letzter Handelstag (nachbörslich) – was diese Zahlen bedeuten 📊

Big Tech: Meta darf Facebook- und Instagram-Beiträge aus Deutschland für KI-Training nutzen

Was ist passiert: Das Oberlandesgericht Köln hat entschieden, dass Meta ab dem 27. Mai öffentliche Beiträge erwachsener EU-Nutzer für das Training seiner KI-Modelle nutzen darf – trotz Einspruch der Verbraucherzentrale NRW

• AI > Consent? Eine gesonderte Einwilligung sei laut Gericht nicht erforderlich, da ein „legitimer Zweck“ vorliege

Die Details: Meta nutzt laut Urteil ausschließlich öffentlich einsehbare Inhalte – etwa Posts, Kommentare oder Bilder auf Facebook und Instagram

• Trainings-Boost: Je mehr öffentliche Daten eingespeist werden, desto besser werden die Modelle – die „Meta AI“, die etwa in WhatsApp eingesetzt wird, könnte dann bald auch mit Infos von deutschen Social-Media-Nutzern trainiert sein

• Data Deal mit Opt-out-Haken: Nutzer müssen aktiv widersprechen, wenn ihre Daten nicht genutzt werden sollen – wer bis zum 27. Mai nicht handelt, stimmt stillschweigend zu

• Filterung sensibler Daten: Namen, Telefonnummern oder Kontonummern sollen laut Meta automatisiert herausgefiltert werden

• Gerichtsbeschluss: Laut OLG Köln überwiegt Metas Interesse an der Datenverarbeitung – KI-Training könne nicht durch weniger eingreifende Mittel erreicht werden

Warum das wichtig ist: Weil erstmals ein deutsches Gericht faktisch grünes Licht für massenhafte KI-Datennutzung durch US-Konzerne gibt – ein Signal an die gesamte Branche und ein Weckruf an europäische Nutzer

• Präzedenzwirkung: Das Urteil könnte Plattformen wie TikTok, Google oder X motivieren, ihre Nutzerdaten aus Deutschland ebenfalls zu nutzen – zumal die Rechtslage bei öffentlich geposteten Inhalten noch wenig geklärt ist

• Grauzone mit System: Die Balance zwischen Datenschutz und KI-Entwicklung steht auf dem Prüfstand – und Meta nutzt die Rechtsunsicherheit, um sich Trainingsvorsprünge zu sichern

• Aufruf zum Opt-out: Datenschützer rufen Nutzerinnen und Nutzer nun auf, rasch zu widersprechen – denn einmal trainierte Modelle lassen sich nicht „entlernen“

• Wir empfehlen: Sortiert euren angestaubten Facebook-Account mal aus 🧹

Further Reading: Zeit Online, heise, Reuters

GO PRO

TRADING TRUMP: 2x/Woche, je 5 Aktien, auf insg. +50 Seiten – unsere exklusiven Aktien-Analysen zeigen dir, wie dein Portfolio von der Trump-Volatilität profitieren kann. ➡️ Jetzt Probe-Abo abschließen

Big Bets: Microsoft launcht KI für (Un-)Wetterprognosen

Was ist passiert: Microsoft hat mit Aurora ein neues KI-Modell vorgestellt, das Wettervorhersagen inkl. der Vorhersage von Wetterextremen wie Taifunen, Sandstürmen und Luftverschmutzung präzise vorhersagen soll 🌪

• KI trifft Wettervorhersage: Laut Microsoft braucht Aurora Sekunden für Vorhersagen, während klassische Supercomputer-basierte Modelle Stunden benötigen

Die Details: Modellgewichte und Code sind frei verfügbar – in abgespeckter Form wird Aurora bereits in der MSN Weather App genutzt

• Aurora 101: Das Modell wurde mit über 1 Mio. Stunden Daten aus Satelliten, Radarsystemen und Wetterstationen trainiert – darunter historische Messwerte, Simulationen und physikalische Modelle

• Multi-Use-Case: Aurora wurde bewusst nicht nur für Wetter entwickelt – es kann auch auf Luftqualität, Wellenhöhen oder andere Erdsysteme angepasst werden

• Proof of Forecast: In einem Test prognostizierte Autora etwa den Taifun Doksuri vier Tage bevor er die philippinische Küste erreichte – das war schneller als die Prognose des US National Hurricane Centers (Doksuri wütete im Juli 2023 auf den Philippinen, Taiwan und in China)

• Benchmark-Killer: Aurora schlägt in vier zentralen Disziplinen teure numerische Modelle (think: Wetter-, Luftqualitäts- und Wellenvorhersagen und Sturmverfolgung) – bei 5-Tage-Prognosen von Tropenstürmen übertraf Aurora alle sieben führenden Wetterzentren – mit einer Trefferquote von 100 %

• Forecasting with a Facelift: Aurora nutzt über eine Million Stunden Satelliten- und Simulationsdaten – ein Bruch mit klassischen Wettermodellen, die bislang auf Naturgesetze statt neuronale Netze setzten

Warum das wichtig ist: KI kann künftig ein strategisches Werkzeug für Staaten, Versicherer und Infrastrukturanbieter werden – und ihnen langfristig eine Menge Rechenpower und damit Geld sparen 

• Big Tech meets Mother Nature: Neben Microsoft sind daher auch schon Google (WeatherNext), Huawei und Nvidia im „Earth-Scale AI“-Rennen aktiv

• Statistik statt Physik: Statt aufwendiger Simulation von physikalisch möglichen Entwicklungen nutzt AI einfach das Wissen, was bei ähnlichen Wettersituationen in der Vergangenheit mit höchster Wahrscheinlichkeit als Nächstes passiert ist 

• Aber, aber: Aurora basiert rein auf Trainingsdaten, es kennt keine Naturgesetze, keine Thermodynamik – ohne physikalische Verankerung und menschliche Validierung drohen daher Fehlprognosen (aufatmen, Sven Plöger)

Further Reading: TechCrunch, The New York Times, Microsoft News, Nature

Top Reads

• 🧠 OpenAI setzt bei seinem KI-Agenten Operator jetzt auf das neue Modell o3. Es rechnet präziser, denkt logischer und wehrt Angriffe besser ab als GPT-4o. Die API bleibt auf GPT-4o, während o3 Operator für anspruchsvolle Aufgaben fast ohne Aufsicht optimiert wurde. (Deep Dive)

• 💾 Oracle investiert $40 Mrd. in Nvidia-Chips, um OpenAIs neues Rechenzentrum in Texas zu betreiben. Das „Stargate“-Projekt liefert 1,2 GW Leistung und markiert OpenAIs Abkehr von Microsoft. Finanziert wird es mit $15 Mrd. von Crusoe, Blue Owl & JPMorgan. (Deep Dive)

• 💸 Khosla Ventures, bekannt für frühe Wetten auf riskante Technologien, experimentiert mit einer neuen Investmentstrategie. Statt in Startups investiert die VC-Firma in reife Unternehmen und optimiert diese mit KI. Samir Kaul, General Partner, will dabei allerdings vorsichtig vorgehen: „KI-Optimierung darf den Unternehmenskern nicht gefährden" (Deep Dive)

ANZEIGE

Headlines

• Anthropic: KI-System versucht Entwickler zu erpressen, Red Teams testen Grenzen (Deep Dive)

• Duolingo: Erntet Kritik für KI-Strategie und löscht Social-Media-Beiträge (Deep Dive)

• Google Deepmind: KI-Weltmodelle verstehen physikalische Realität bereits erstaunlich gut (Deep Dive)

• NMA: Publisher-Verband kritisiert Googles neuen KI-Modus als Diebstahl von Medieninhalten (Deep Dive)

• Nvidia: Kooperiert mit Wallenberg-Netzwerk zur KI-Förderung in Schweden (Deep Dive)

• OpenAI: Eröffnet erstes Büro in Deutschland (Deep Dive)

Tool Updates

• Coca-Cola: Präsentiert Fizzion – KI-gesteuerte Designintelligenz für Marken (Deep Dive)

• Google: Veröffentlicht mobile App für NotebookLM (Deep Dive)

• ManusAI: Gewährt freien Zugang ohne Warteliste (Deep Dive)

• Mistral: Devstral ist neues Open-Source-Modell für Entwickler (Deep Dive)

• OpenAI: Neue Funktionen in der Responses API (Deep Dive)

• Replit: Verbessert Sicherheit für Vibe Coding (Deep Dive)

• Rückblick Google I/O 2025: Fokus auf KI-Integration und neue Plattformen (Deep Dive)

• TikTok: Führt AI Alive ein – Fotos in bewegte Geschichten verwandeln (Deep Dive)

• WebLLM: Hochleistungsfähiger In-Browser LLM Inferenz-Engine (Deep Dive)

Job Board

🚀 AKQA: Eine der führenden KI-Designagentur sucht eine:n Strategic Director in Berlin – klare Zielsetzung: Das Team in Deutschland aufbauen und Partner gewinnen, die KI für ihre Werbekampagnen einsetzen wollen.

📌 Arbio: Business Development & Strategic Growth, Berlin

📌 Multiple Capital: Accountant / Finance Manager, Berlin

📌 Burda Principal Investments: Investment Associate, München & Berlin

📌 Statista: Working Student Global Product Marketing, Hamburg

📌 Fraport: Consultant / Business Consultant, Frankfurt

📌 Vercel: Account Based Marketing, München

📌 KoRo: Strategy Lead, Berlin

📌 1Komma5: Product Manager, Hamburg

📌 Buynomics: Product Manager, Deutschland

What Do You Meme?

CRUNCHING ON

Markets Crunch: Dein kompaktes Börsen-Daily. ➡️ Hier anmelden

Crypto Crunch: Tägliche Updates zu BTC, ETH & Co. – nicht nur für HODLer! ➡️ Hier anmelden

Deals Crunch: Tägliche News aus PE, M&A und VC. ➡️ Hier anmelden

Automotive Crunch: Personal-Ticker und Updates aus Deutschlands größter Branche, jeden Montag um 6:00 Uhr. ➡️ Hier anmelden

Immo Crunch: Unternehmen, Projekte, Personalien – Fachwissen für die Immobilien-Branche, jeden Montag um 6:00 Uhr. ➡️ Hier anmelden

Pharma Crunch: Egal ob genAI oder Generika – jeden Montag um 6:00 Uhr die wichtigsten News für Pharma-Entscheider. ➡️ Hier anmelden

✏️ Wurde dir diese E-Mail weitergeleitet? Dann melde dich hier an, um aicrunch werktäglich um 6:00 Uhr in deiner Inbox zu haben.